3d_camper's Journal
 
[Most Recent Entries] [Calendar View] [Friends View]

Tuesday, July 16th, 2019

    Time Event
    2:00p
    .
    https://scontent.fhel4-1.fna.fbcdn.net/v/t1.0-9/66839860_10217434227065213_2283121700209950720_n.jpg?_nc_cat=101&_nc_oc=AQk78tc0QelEN9VI311gGuC3a3p5Qp2u1RZ_Ymd9xrTjF0LphDuOQXmTDdUpE0SkGKY&_nc_ht=scontent.fhel4-1.fna&oh=735fd08462b2a59b66c3e4e7902e7a8e&oe=5DABE6EE
    5:38p
    Печальная история
    В прошлом месяце самоубился Huixiang Chen, китаец-докторант в университете Флориды, который занимался компьютерными науками, конкретно оптимизацией глубинного обучения. Оказалось, что его научный руководитель (тоже китаец) заставил его в кратчайший срок написать статью на престижную конференцию, которая тут же была принята. Студент написал в своем предсмертном письме, что 4 из 6 рецензентов были друзьями научрука, и на качество статьи вообще никто не смотрел.
    Когда же студент попытался реально разобраться, как сделать, чтобы заработало значительное ускорение определенного вида обучения - то, что в статье утверждается - оказалось, что никакого эффекта ускорения нет и не предвидится. Вся статья, по-видимому, основана на ошибочной идее, которая не работает в принципе. Студент пытался уговорить научрука отозвать статью, но тот наотрез отказался и давил на студента, чтобы тот сфальсифицировал данные. Студент повесился 13 июня прямо в здании университета. Самое WTF в этой истории - это что 10 дней спустя его научрук на этой самой конференции в Аризоне выступил-таки с этой самой статьей.
    - Студент дурак. ML — это хайп, что ни для кого не секрет. Прекрасная возможность попиариться на конференциях, поразводить лохов, понакручивать хиршей. Никто потом в морду бы не плевал, люди бы отнеслись с пониманием: время такое было, все так делали, молодец парень, крутился как мог. Наука всегда была такой.
    - Ужасная история. Насчет "хронических проблем", которые Вы перечисляете в последнем абзаце, я во многом согласен, но нужно все-таки сказать, что на престижных ML конференциях (NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS, CVPR, ICCV, KDD, etc.) рецензирование double-blind, так что коррупция там должна быть минимальна.
    - Double blind легко решается звонком другу и вопросом как называется его статья. Сегодня за обедом сидел с технионовским профессором и как раз этот случай обсуждали. Проблема реальная вполне, китайцы сговариваются и топят чужих. Сейчас пытаются это решить изменив способ назначения рецензентов, чтобы у людей было меньше влияния на выбор рецензируемых ими статей

    https://avva.livejournal.com/3213961.html
    8:00p
    первая система синтеза чеченской речи
    Старший преподаватель кафедры «Информатика и вычислительная техника» Института прикладных информационных технологий Грозненского государственного нефтяного технического университета имени академика М.Д.Миллионщикова Элиса Израилова последние несколько лет занимается исследованием в области речевых технологий. Основная научно-практическая задача – моделирование системы синтеза чеченской речи на основе глубоких сверхточных нейронных сетей.

    Элиса Израилова, Фотот: Пресс-служба ГГНТУ

    Основной характеристикой систем искусственного интеллекта, к которым относятся современные программы синтеза и распознавания речи, является обучение на предварительно созданных текстовых и речевых базах данных. От качества и объема этих баз данных зависит качество речевого сигнала. Была подготовлена небольшая экспериментальная база данных, состоящая из 5 часов речи, представленная в виде нескольких тысяч предложений, озвученных женским голосом. Затем запущено пробное обучение системы на подготовленной базе данных.

    Эксперимент по машинному обучению был ориентирован как на положительный, так и на отрицательный результат, так как после обучения подобные системы могут выдавать как непонятные звуки, щелчки, свист, так и речь. Результат превзошел ожидания - удалось синтезировать чеченскую речь!

    Качество синтезируемой речи по предварительным оценкам среднее. Некоторые слова система еще плохо читает, не всегда правильно озвучиваются долгие и краткие гласные, голос системы – роботизированный, но на данном первоначальном этапе результат эксперимента является в большей мере положительным. Разработчик проекта Элиса Израилова поблагодарила руководство ГГНТУ за содействие: эксперимент по машинному обучению системы удалось реализовать на базе современного оборудования в Хайпарке ГГНТУ.

    Прослушать образцы синтеза речи, озвученные созданной системой, можно по ссылке.



    https://russiaedu.ru/news/v-ggntu-razrabotana-pervaia-sistema-sinteza-chechenskoi-rechi

    << Previous Day 2019/07/16
    [Calendar]
    Next Day >>

About LJ.Rossia.org