Жить не по ЛЖ

Пофигизм - наше знамя


January 12th, 2020

Internet Of Slave @ 10:07 pm


Мы разработали протокол IOS - Internet Of Slave
Теперь каждый работник имеет интерфейс, послав запрос на которое можно узнать его свойства
- работает, простаивает, сон, выключение
- тип работы
- параметры нагрузки
- где находится и с кем
можно послать на него команду и получить ответ о выполнении или невыполнении
Можно знать каждый шаг выполнения задачи

Вы скажете - это ж мессенджер!
Не-а
Это модифицированный протокол IOT - Internet Of Things

Поэтому датчики, исполнительные механизмы и люди идеально объединяются в
систему управления производством.
За выходом из процесса каждого элемента, будь то станок или человек в онлайне следит
система управления умным предприятием.

Ну а если интерфейс работника сломался - то считай и работника нет, зарплаты не будет, пришлют подменного.

Работник будет работать сильно интенсивнее. И это поможет сократить его рабочий день.

Вместо 2 человек проебывавших по 12 часов в день на работе будет 2 заебавшихся по 6. На том же доходе, но интенсивнее, лучше.

------
Будущее уже наступило. Теперь Люди и Устройства имеют равные права, обязанности и интенсивность эксплуатации!
На амортизацию и реновацию тоже одинаковые суммы идут - примерно 15% от годовой стоимости эксплуатации.
Им ещё питание и периодическое обслуживание требуется - но там тоже примерно одинаково.
А это значит, что в системе IOS вас уже не уволят - невыгодно.
А вот в классической системе Люди работают хуже Устройств, а значит 3/4 их желательно убрать нафик.

И кстати, аутисты и аспергеры (АА) в эту систему идеально годятся.
А значит в США, где уже до 30% АА-мальчиков она получит большее распространение.

Вы находитесь при рождении Нового Порядка.
И делаем его мы.

Через полгода, когда испытаем на 500 исполнителях пойду за инвестициями.
к кому порекомендуете?
К Маску?
К Дурову?
К Гейтсу?
к Касперскому?
Или сразу к Ротшильду(Соросу)?
 

May 22nd, 2019

мобильным программерам вопрос @ 10:50 am


Студент допилил свои(пока андроидовские) мобильные приложения для курьеров, для заказа со склада, для информирования о проблемах.
В планах добавить туда маленький корпоративный мессенджер (сейчас используется телеграм, но это неправильно в отношении безопасности).
Для этого надо или постоянно опрашивать сервис (что жрет батарейку) или использовать гугловский сервис пуш-уведомлений Firebase Cloud Messaging (несмотря на название он все равно гугловский https://developers.google.com/cloud-messaging/faq ).
Учитывая, что гугл кого хочет и когда хочет отключает от своих серверов исходя из:
- производителя аппарата (см хуавей)
- местоположения аппарата (см крым)
- решения самописного искусственного интеллекта, что владелец русский, иранский или китайский бот
- разрегистрации аппарата в гугловских сервисах
надежность этого сервиса в корпоративных приложениях может оказаться совсем невысокой.

Есть ли ещё какие-то варианты?
 

December 3rd, 2018

Искусственный интеллект это чисто хайп @ 01:33 am


Положим у меня дали мне базу ну скажем, Пицца Хат, за 10 лет, и, скажем, японского Красти Краба тоже за 10 лет. Ну там миллионы покупок, сотни тысяч телефонов-адресов клиентов.
Я знаю что, в какое время, с какой периодичностью, на какую сумму, в какое время дня, заказывает клиент.
Положим менеджмент говорит - ты спец по машинному самообучению (Maschine Learning, ML) , скажи как нам увеличить выручку, привлечь клиента? 10% от увеличения выручки твои (если докажешь). Но и 10 % от уменьшения тоже заплатишь, есчличо.
Учитывая милионные обороты - отличное предложение! Ведь искусственный интеллект это сила!

Как доказать эффективность?
Я оставляю часть сети как контрольную группу (проверяю, что выручки в ней синхронны со средней), а остальные филиалы перевожу на тот маркетинг, что можно вытрясти из данных. В контрольной круппе тоже ведется такой же маркетинг, но на случайно выбранные позиции той же группы (пицца, суши, вода, стартеры, комбо-киты и проч)

Наверное я уже богат?
Авотхрен!
Алгоритм1:
Предлагать клиенту его предчтения, но на большую сумму. "А давайте мы вам вашу любимое блюдо подарим, если вы в течение месяца закажите на такую сумму. Вам надо сделать ещё один заказ и ваша вкусняшка у вас дома!"
во-первых клиент текуч и непостоянен, меняет адреса, телефоны, предпочтения. Без всякого машинного интеллекта и так понятно, что отследить клиентов за 10 лет можно процентов 5. Остальные - текучка, 5-20 заказов и он переехал или сменил телефон. Во-вторых он не против взять и другое блюдо той же категории на халяву - то есть машинный интеллект в сравнении с контрольной группой навскидку ничего не даст.
Алгоритм 2:
Разделить клиентов на ареалы любителей одинаковых блюд. И дать каждой группе предложение от которого она не сможет отказаться ( например бесплатная поляна любимой еды в кафе на день рождения )
И без машинного интеллекта понятно, что это суши, пиццы, мангал, пиво, горячее, паста, супы.
Загрузив секретную базу Пицца Хат и Красти Краб в облачные сервера майкрософт ажур я получу, тадам!, те же группы, попутно слив данные заказчика.
Алгоритм 3:
Если клиент долго не заказывал ненавязчиво напомнить ему о себе.
И причем тут машинный самообучающийся интеллект? Обычная обработка данных.

Долго листая статьи о анализе ML я не увидел ни одного положительного примера. Либо в примере нет контрольной группы. Ну кроме банковского скоринга, который тоже недоказуем. В одной статье аналитик осторожно заметил, что ML это в основном хайп, а эффективность его не столь высока, как говорят.

А вы что предложите? Я пока не отказался от контракта на 10 %. Стану богат - отплачу!
 

Жить не по ЛЖ

Пофигизм - наше знамя