| 6:21a |
виды Марковских случайных процессов:
• Дискретные состояния и дискретное время (цепь Маркова);
• Непрерывные состояния и дискретное время (Марковские последовательности);
• Дискретные состояния и непрерывное время (непрерывная Марковская цепь);
• Непрерывные состояния и непрерывное время.
не походят
1)эргодические(стационарные) марковские цепи(есть стационарность и дискретные состояния)
2)поглощающие марковские цепи(с гибелью систем) в общем не подходит но возможна адаптация состояний как элементов/шагов эволюции сантимента.
3)Дискретные состояния и непрерывное время (непрерывная Марковская цепь); много похожего на подходящие рассуждения
а)вероятность как функция времени,
б)дифуры
в)шаги как сбытия |