Войти в систему

Home
    - Создать дневник
    - Написать в дневник
       - Подробный режим

LJ.Rossia.org
    - Новости сайта
    - Общие настройки
    - Sitemap
    - Оплата
    - ljr-fif

Редактировать...
    - Настройки
    - Список друзей
    - Дневник
    - Картинки
    - Пароль
    - Вид дневника

Сообщества

Настроить S2

Помощь
    - Забыли пароль?
    - FAQ
    - Тех. поддержка



Пишет Best Linear Unbiased Predictor ([info]measure_01)
@ 2011-03-22 04:31:00


Previous Entry  Add to memories!  Tell a Friend!  Next Entry
Шутки шутками, но...
... числа Бетти и всякие там гомологии применяются в software engineering'е. Может даже удои повышают.


(Читать комментарии) - (Добавить комментарий)


[info]vadvad
2011-03-22 16:05 (ссылка)
Гомологии повышают, только знают об этом не программисты, а математики, которые умеют задачу ставить.
Мне демонстрировали алгоритм на Бетти для сжатия разряженных массивов, мощно. И много подобных, о чем в сети нет нифига.

(Ответить) (Ветвь дискуссии)


[info]measure_01
2011-03-22 18:27 (ссылка)
Очень интересно, есть ссылка на какую-нибудь статью?

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]vadvad
2011-03-23 00:17 (ссылка)
Про Бетти для сжатия - не видел в сети. Один из авторов алгоритма умер осенью, а другой пока не публиковал.

А вот напр. работы Громова влияют на практику программирования обработки изображений. http://www.ihes.fr/~gromov/topics/topic2.html

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]measure_01
2011-03-23 00:37 (ссылка)
Жаль. Интересовал именно алгоритм, т.к. мне сейчас приходится иметь дело с разреженными матрицами.

(Ответить) (Уровень выше)


[info]dmitri83
2011-05-07 21:42 (ссылка)
а работы тао по compressed sensing — на single-pixel cameras

(Ответить) (Уровень выше)


(Читать комментарии) -