| Сложности обучения. |
[Sep. 13th, 2012|12:54 pm] |
Чем сложнее обучаемая система, тем больше вероятность что научится она не тому, что требуется, а какой-нибудь фигне.
По всей видимости, это подходит не только для машинного обучения, но и для обучения биологических систем. Практика показывает, что достаточно сложная биологическая система с большей вероятностью научится пхп, а не Haskell, Excel, в не R...
Лечится это увеличением количества учебных примеров и упрощением системы, внедрением в нее априорной информации. Но биологические системы долго учить экономически неэффективно и всем лень.
Интересно, учтено ли это в курсе "Машинное обучение"? |
|
|