>Дональд Трамп поддержал идею раздать населению доли в ИИ-корпорациях.
Кек
https://isaiprofitable.com/

(Reply to this) (Parent) (Thread)

Персональные компьютеры повысили среднюю производительность на 1%.
Известно же, что технология решает проблемы, которые до ее изобретения не существовали.

(Reply to this) (Parent) (Thread)

>Персональные компьютеры повысили среднюю производительность на 1%.

шизы подтянулись

(Reply to this) (Parent) (Thread)

шИзы или шизЫ? можно рифмовать на козЫ?

(Reply to this) (Parent)

A (1960-е–1970-е годы): мэйнфреймы IBM — мощные, централизованные, дорогие, сложные.

Внешнее давление: стоимость, размер, демократизация вычислительных процессов. Но мэйнфреймы не могли легко стать маленькими/дешевыми, потому что их архитектура была настроена на высокую пропускную способность, а не на низкую стоимость.

Деволюция к B: микрокомпьютеры (конец 1970-х – 1980-е годы) — значительно слабее мэйнфреймов по вычислительной мощности, простая ОС, ограниченная многозадачность. Явная «примитивная» форма по сравнению с мэйнфреймами.

Революция к C: современные облачные вычисления, бессерверная архитектура, периферийный ИИ — массово параллельные вычисления, дешевые, глобально распределенные, гораздо мощнее старых мэйнфреймов, но напрямую эволюционирующие из микрокомпьютеров, а не из мэйнфреймов. Нельзя было получить AWS Lambda, улучшив IBM System/360, не пройдя сначала через «примитивную» эпоху ПК.

Боковой путь: экосистемы ПК и смартфонов позволили создать распределенные архитектуры, которые мэйнфреймы были слишком негибкими для внедрения.

(Reply to this) (Parent) (Thread)

Так себе обзор. Надо смотреть еще на софтверные революции и деволюции. И на современную причину ускорения: тайм ту маркет, продажа хайпа вместо продукта.

(Reply to this) (Parent) (Thread)

Так себе обзор. Надо смотреть еще

(Reply to this) (Parent) (Thread)

Пиздец тебя конкурент перекрыл.

(Reply to this) (Parent)

Революция к C: современные облачные вычисления

Это экономически форсированная деволюция.

Интересно, есть ли экономические модели, предсказывающие циклы централизации-децентрализации. Савватеев в чатике?

(Reply to this) (Parent) (Thread)

n organizational economics, researchers like Jan Rivkin and Nicolaj Siggelkow have modeled organizational design using NK landscape models (a mathematical framework used to simulate complex, interacting choices).

The Cycle Mechanism:

Decentralization (Exploration): When a firm or industry faces a massive change (like a new market or a new technological shift), it decentralizes. Giving local units autonomy allows them to experiment, explore, and find novel, high-performing configurations.

Centralization (Exploitation): Once a few local units discover winning strategies, the firm re-centralizes or "reintegrates" to standardize those best practices, eliminate redundant costs, and exploit the discovery scale-wide.

The Mainframe $\rightarrow$ PC $\rightarrow$ Cloud $\rightarrow$ Edge evolution is beautifully explained by economic models tracking the relative cost of computing power, bandwidth, and control.

(Reply to this) (Parent)

>Интересно, есть ли экономические модели, предсказывающие циклы централизации-децентрализации.

теория системных циклов накопления капитала Дж. Арриги, например
https://crystalbook.ru/wp-content/uploads/2021/05/%D0%90%D1%80%D1%80%D0%B8%D0%B3%D0%B8-%D0%94%D0%B6.-%D0%94%D0%BE%D0%BB%D0%B3%D0%B8%D0%B9-%D0%B4%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%86%D0%B0%D1%82%D1%8B%D0%B9-%D0%B2%D0%B5%D0%BA.pdf

(Reply to this) (Parent)

Indirect AI revenue (E.g. Google Search performance boosted by AI Overviews, or Microsoft Office revenue lifted by Copilot) is excluded because there is no reliable way to attribute what share of those gains AI is actually responsible for.

The site includes both, big tech infrastructure spend and pure lab spending, hence why companies like Amazon and Google have huge spend figures compared to the pure labs like OpenAI or Anthropic (big AI investments, not much direct AI revenue yet).

Ага, а ревеню тоже от клауд провайдинга. Ии не при чем. Есть рост деманда на сжигание денег - тратим на инфраструктуру сжигания денег. Такой же расклад был в начале клауд хайпа. Is the cloud profitable yet?

(Reply to this) (Parent)