| Эектронный Глоуминг |
Jun. 11th, 2026|01:17 pm |
Я заканочил генерировать первую «книгу» Моргендау или приключений Глоуминга. Вот даже внизу оглавление сделал. И «Моргендау» не очень хорошее название, поэтому я наверное назвал бы ее "Трупа из сломманных вещей" или что-то типа такое.
   
   
   
Так вот дальше, я дальше делать с этим говном. Можно было бы издать книжку на амазоне. Но ИИ-стиль письма торит из растегнутой ширинки. Вспомните все бесконечные «— Оружием для чего? — спросил Пак. — Для нас» и «А где-то внутри мальчик играл с кошкой, сделанной из голода, и гном лежал недвижимый, как камень, который он всегда любил.». Тут все три признака ИИ литературы:1)длинные диалоги без привязки к месту действия и внутрянному миру героев 2) Странные сравнения и эпитеты 3) Реторические приемы типа: это не..., это...; Поэтому чтобы превратить это в издаваемую книгу, то нужно аккуратно переписывать всю прозу. Плюс там есть разные фрагменты, которые просто нужно переделать.
Второй вариант слелать компьютерную игру. Что типа текстового квеста от «Инфокома». Пик игровой индустрии пришелся на начало 80-х, когда рынок был захвачен текстовыми приключенческими играми, такими как Zork, где игроки писали подсказки для взаимодействия с окружающей средой. Проблема заключалась в том, что программистам приходилось учитывать все возможные действия. Это приводило к жестким правилам с ограниченным числом доступных действий. Это не значит, что в такие игры нельзя было играть. Но они требовали особого подхода, также ориентированного на конечное множество действий. Дальнейшая история видеоигр полностью определялась этим «подходом к ограниченному числу возможных действий», и это отразилось на добавлении графического интерфейса, управления мышью и геймпадом. И все это привело к неестественной игровой механике, такой как «поиск пикселей». Но представьте, что могло бы произойти, если бы пользователи того времени имели доступ к современным LLM на своих домашних компьютерах! Потому что мир генеративного ИИ потенциально бесконечен, как и мир человеческого разума, который также является генеративным. Например, в старых настольных ролевых играх у игроков есть потенциал бесконечного числа способов играть. Несмотря на то, что их выбор был сильно ограничен правилами игры и структурой приключения, что, если кто-то возьмет структуру текстового приключения, RPG или MUD и построит парсер команд на основе LLM? Мы также можем использовать генеративный ИИ для создания изображений во время полета. И это уже бесконечное множество способов играть в игру! Конечно, игры должны быть немного другими, с менее жесткими головоломками и некоторым потенциалом для веселого хаоса. Заметьте, что эта концепция, хотя и простая, отличается от «AI Dungeon». В то время как в подземелье ИИ LLM (или игрок) полностью генерируют игровой мир и хранят его в контексте (или в чисто повествовательной форме), моя идея игры предполагает более жесткий мир, состоящий из заранее определенных комнат, персонажей и предметов. Затем игрок задает вопросы ИИ, и он может только описать его действия или речь. Модели LLM должны будут оценить этот карьер на предмет целесообразности, соответствующим образом обновить игровой мир (файлы или объекты), а затем создать подробное описание для игрока (возможно, с иллюстрацией ИИ). Таким образом, моделям, поставляемым с игрой, даже не требуется большой контекст. Поэтому они не хранят весь игровой мир внутри себя. Кроме того, для основной задачи проверки подсказок и обновления объектов можно использовать «холодную» модель. А «горячую» модель можно использовать для генерации описаний и изображений. Все это могут быть отдельные модели, оптимизированные для конкретной задачи. Потому что зачем мне писать ИИ книгу, если можно сдеалать движок, который будет прямо на ходу писать книгу прямо под читателя.
Я уже сделал прототип. Там еще не все фичи рализованы и еще нельзя ходить по лесу, а можно только ходить по дворцу короля Оберона за Глоуминга и хулиганить. В качестве модели я взял модель QWEN2.5 7b. Для конкретной работы системы критичным оказалчя объем контекста и мне пришлось увеличить его до 32k. Я подключаю их чаерез клинт OLLamma. Такой сетап пока работает на троечку с минусом. Но я хочу доделать все фичи, прежде чем эксперементировать с нейросетями, что бы не путать мух и котлет.
Пока поделюсь наблюдениями за тем как ведут себя эти эльфы-квеноиды. В целом они ведут себя очень спокойно и мило. Обычно они ходят по комнате Муду и мило здароваются друг-с-другом. Но еси в комнате есть интересный прелдмет, то они на него все резко залипают. То есть они вот ходили по горидору, где они все друг с другом сдоровались. Я подсунул им в коридор, где раньше было одно ведро, предмет "гобелен с историческим сценами". И они все пошли его рассматривать и изучать как-будто они в музее. Хотя на самом деле они каждый Но им можно написать записки, как актерам на сцене, чтобы они делали что-то интересное. Драться они тоже могут, например если напасть на одного из квеноидов в коридоре, он вполне может сооброзить, что можно схватить ведро и окатить из него смутьяна. Пока у них проблема, что они не очень понимают свою роль в сражениях. Иногда атакуют союзников. Любят вставать на сторону игрока, даже если им написал, что нужно нападать на Глоуминга. И очень любят игрока. Любят закрывать его своим телом от удара. Поэтому насчет востания ИИ я спокоен. Также ИИ жуткуо путается с любой игровой механикой, типа слотов экипировки. Поэтому для этих задач лучше всего использовать движок.
Премущество моего подхода над классическими текстовыми играми, что можно выполнять любые действия, которые не были заранее предусмотрены разработчкиком. Глоуминг может превратиться в обезьяну и призвать кучу бананов из другого измерения. Или может вырвать сердце из груди короля Оберона и съесть его. А Квеноиды на это отреагируют. Отличие от современных поделок типа AI dungeon в том, что на это прекручивается сверху любае ролевая и боевая система. И ее требования жестко выполняются. |
|