Перед поездкой президента России Владимира Путина в Израиль,
которая намечена на 27 апреля, в Московском бюро по правам человека
напомнили: в России насчитывается около 50 тысяч скинхедов, тогда как
во всем остальном мире, включая Америку и Европу, их число не превышает
70 тысяч.

Россия в этом плане непревзойденный лидер. Сообщества бритоголовых
молодых людей действуют примерно в 85 городах. Наибольшее количество в
Санкт-Петербурге (10-15 тысяч человек), Калининграде (около 1 тысячи),
Нижнем Новгороде (от 600 до 2,5 тысяч), Ростове-на-Дону (свыше 1,5
тысячи), Пскове, Екатеринбурге, Краснодаре - свыше 1 тыс. По несколько
сотен скинхедов действуют в Воронеже, Самаре, Саратове, Красноярске,
Иркутске, Омске, Томске, Владивостоке, Рязани и Петрозаводске.

При этом эксперты отмечают, что официальные данные могут сильно
расходиться с действительностью – группировки стараются скрывать свою
численность. "Российские скинхеды не объединены в какую-то единую
организацию, в основном они разбиты на множество разрозненных
группировок по три - десять человек", - заявил эксперт Московского бюро
по правам человека Семен Чарный в интервью "Интерфаксу".

Представитель Московского бюро по правам человека подчеркнул, что
большинство из совершенных в России в 2004 году 40 убийств и сотен
нападений на почве национальной ненависти - дело рук скинхедов.

Цитата:
Перед визитом в Израиль Путину напомнили: в РФ - 50 тыс. скинхедов, а во всем мире - 70 тысяч.

Перед визитом в Израиль

Будущее — это не то, что будет когда-нибудь. Будущее — это то, что
происходит или начинается уже сейчас. С каждым из нас, где бы мы не
находились, в Москве или Токио. Будущее стоит попробовать на себе,
тогда и настоящее станет интересней. !

Кто не знает читаем по-русски тут или тут.

Новейшая, умная поисковая система Nigma
позволяет выйти на качественно новый уровень поиска информации в
Интернете: теперь перед нами не простой поисковик, а целая система
искусственного интеллекта. На данный момент реализованы механизмы
рэнкинга результатов набора поисковых систем с поддержкой русской
морфологии и двухуровневая кластеризация.




Морфология реализована через отсылку в поисковые системы
дублирующих запросов, в которых приведены все распространенные
морфологические формы запрашиваемых слов. При этом, в отличие от
имеющихся реализаций русской морфологии для поисковых систем, этот
алгоритм не сокращает, а наоборот - увеличивает количество найденных
документов, т.к. морфологически измененный запрос объединяется с
исходным. Релевантность же также увеличивается, т.к. при таком
объединении мы используем специальные алгоритмы объединения
результатов. Позиция найденной ссылки в результатах поиска отображается
в виде "Поисковая система: позиция" (например, "Google: 5" означает,
что ссылка находится на пятом месте в поисковой системе Google), а
ссылки от морфологически измененных запросов - в виде "Поисковая
система-M: позиция" (например, "Google-M: 10" - десятая ссылка в
морфологически измененном запросе).
Система объединяем результаты поиска с помощью специального алгоритма,
причем только те результаты, которые успевает получить от поисковых
систем за 1.5 секунды (в очень редких случаях - за 5 секунд).
Соответственно, не выделяются какие-то поисковые системы таким образом,
что результаты поиска от них имеют большую значимость, чем от других,
т.к. нет гарантии, что за это время мы успеем обработать от них
результаты. Вместо этого, для их объединения используется
статистическая информацию о русском Интернете, например посещаемость
(на базе счетчиков) и цитируемость сайтов. Кроме того, система
учитывает другие специфичные для российского Интернета и русского языка
особенности при объединении результатов.
В итоге, на подавляющее большинство поисковых запросов выдаётся на
порядок больше найденный сайтов, чем, например, при простом поиске на
сайте Google.ru. Для того чтобы пользователь не запутался в этих
результатах, система группирует результаты поиска в так называемые
"кластеры". Каждый кластер - это группа сайтов, относящихся, по мнению
поисковой системы, к общей тематике. Система использует частотную
кластеризацию по ключевым словам, поэтому названия кластеров - это тоже
ключевые слова, которые пользователь может использовать для расширения
своего запроса. В свою очередь, т.к. количество найденных кластеров
также зачастую очень велико, они объединяются в иерархию (пока -
двухуровневую), которая позволяет представить их в более компактном
виде. Например, введя очень общий запрос "новости", на который система
выдает порядка полумиллиарда документов, в левой колонке вы видите
самые популярные темы новостей, которые встречаются в Интернете. Нажав
на тему, вы получите примеры новостных ресурсов, которые освещают эту
тему. Если вы хотите получить больше ресурсов о новостях спорта, нужно
нажать на "Расширить запрос" - тогда система выдаст более двух
миллионов ссылок о новостях спорта. Они, в свою очередь, тоже
отклассифицированы по темам - есть футбол, хоккей и т.п.




Проект ещё активно разрабатывается: планируется расширить поисковую
систему экспертными системами, психологическими тестами, системами
поведенческого анализа, и другими методами, базирующимися на таких
алгоритмах искусственного интеллекта как искусственные нейронные сети,
генетические алгоритмы, алгоритмы нечеткой логики и т.п.



Проект
Nigma.ru