Войти в систему

Home
    - Создать дневник
    - Написать в дневник
       - Подробный режим

LJ.Rossia.org
    - Новости сайта
    - Общие настройки
    - Sitemap
    - Оплата
    - ljr-fif

Редактировать...
    - Настройки
    - Список друзей
    - Дневник
    - Картинки
    - Пароль
    - Вид дневника

Сообщества

Настроить S2

Помощь
    - Забыли пароль?
    - FAQ
    - Тех. поддержка



Пишет Misha Verbitsky ([info]tiphareth)
@ 2019-10-05 11:24:00


Previous Entry  Add to memories!  Tell a Friend!  Next Entry
для связи - октябрь 2019
Архивы:
[ 2019 | 2018-2019 | 2017-2018 | 2014-2017 | 2013 | 2012 | 2011 | 2007-2010 | 2006 ]


(Читать комментарии) - (Добавить комментарий)


[info]tiphareth
2020-01-16 19:07 (ссылка)
Sergei Ozerov
Dec 27, 2019 ·

Статья к сожалению безграмотная.

Во-первых то что игра убыточная легко понять перейдя к логарифмам. Если мы выигрываем — то умножаем сумму на 1.5, если проигрываем — то умножаем на 0.6; конечный выигрыш есть произведение 100$ на последовательность подобных коэффициентов. Если взять от всего этого логарифм (ну, скажем, по основанию 10) то вместо произведения получится сумма. При выигрыше — прибавляем 0.1761, при проигрыше — вычитаем 0.2218. В самом конце надо 100 умножить на 10 в степени x где x — получившаяся сумма. Вам все еще нужна эргодичность чтобы понять почему игра убыточна?

Во-вторых основная ошибка в рассуждениях автора состоит в том что он подменяет понятие “вероятности” на “математическое ожидание”. Сергей, но это подход полнейшего дилетанта! Фундаментальной основой теории вероятности является т.н. “распределение вероятности”, весьма небанальная штука в целом, но “на пальцах” — в данном примере на N-м шаге это будет набор из 2^N разных возможных исходов игры, у *каждого* из которых будет посчитана вероятность такого исхода. Не одно число, а 2^N чисел! Да, нередко подобный набор можно описать простой формулой, в которую подставляется всего одно-два числа. Часто одним из этих чисел будет матожидание и наибольшая вероятность будет наблюдаться именно вокруг этого значения. Но это *не всегда так*. Конкретно в данном случае мы имеем дело с т.н. “лог-нормальным распределением” которое отличается асимметричностью и имеет ярко выраженное различие между “матожиданием”, намного меньшей “медианой” (максимальной величиной выигрыша для 50% игроков) и еще меньшей “модой” (выигрыш обладающий наибольшей вероятностью). Но это, черт возьми, вообще никак не связано с “эргодичностью”. Только с асимметричной формой распределения вероятности и безграмотностью людей которые рассуждают о теорвере не зная в нем даже элементарных азов.

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


(Анонимно)
2020-01-16 19:28 (ссылка)
> что игра убыточная легко понять перейдя к логарифмам
> Вам все еще нужна эргодичность чтобы понять почему игра убыточна?

> multiplicative dynamics have non-ergodic wealth changes
> Linear utility is optimal for additive dynamics, whereas logarithmic utility is optimal for multiplicative dynamics.

> перейдя к логарифмам
> перейдя к логарифмам
> перейдя к логарифмам
Действительно причем тут неэргодичность? Мудила взял и просто ни с хуя перешел к логарифмам, а неэргодичность совершенно не причем.

ЭТО ТЕОРЕМА САИДА ГАФУРОВА. ЭТО ЗНАТЬ НАДО, если ты учился в шестом училище. ЭТО КЛАССИКА, БЛЯДЬ!
http://cyclowiki.org/wiki/Теорема_о_неэргодичности_фондового_рынка

(Ответить) (Уровень выше)


(Читать комментарии) -