|
|
|
January 27th, 2013
04:47 pm - On statistical models
Очень хорошая цитата из Хомского насчёт машинного обучения и вообще вероятностных моделей (перевод мой):
Например (возьмём очень радикальный пример), предположим, что некто заявляет, что желает распустить факультет физики, причём сделать это правильно. «Правильно» означает в течение бесчисленных часов делать видеозаписи того, что происходит за окном, а затем загрузить все эти гигабайты данных в огромнейший и быстрейший компьютер и проделать комплексный статистический анализ (Байес и всё такое) - и вот вы уже можете в каком-то смысле предсказать, что произойдёт за окном в будущем. Скорее всего, этот прогноз будет более точным, чем любой прогноз, сделанный факультетом физики. Что ж, если мы определяем «успех» как хорошее приближение к массиву хаотичных не подвергающихся анализу данных, то, действительно, это лучше делать путём, описанным выше, а не так, как поступают физики со своими мысленными экспериментами насчёт плоскостей без трения и тому подобными. Но так невозможно получить то понимание, к которому всегда стремились учёные: вместо этого получается только приближение, аппроксимация того, что происходит вокруг.
Отсюда: http://www.theatlantic.com/technology/archive/2012/11/noam-chomsky-on-where-artificial-intelligence-went-wrong/261637/
С другой стороны, вот тут подробнейшие возражения против этой точки зрения, выдвинутые Питером Норвигом, директором Google по научно-исследовательской работе. Тоже крайне интересно почитать.
|
|
|
|
|
|
LJ.Rossia.org |