Brainshift
Анохин сегодня рассказывал о том, что в большинстве тканей взрослого человека активны 3-5% генома. В головном мозге активны около 60% генома, а в формировании его структуры участвует до 80%. Таким образом, получается принципиальный взгляд на эволюцию: если рассматривать ее с той т.з., какая часть генома регулирует ту или иную функцию, то принципиальными оказываются не наблюдаемые фенотипические признаки (строение крыла или копыта), а структура и функции нервной ткани. То есть, эволюция животных - это нейроэволюция, эволюция содержания и возможностей психики.
Радикальный поворот темы. Радикальный и тем, что тогда не фиксированные фенотипические свойства, а пластические свойства нервной ткани, способность к научению, например, определяют характер эволюции.
А вот вам еще spectacular news: свежая разработка нейробиологов. Берется ткань головного мозга эмбриона крысы, высаживается в питательную среду (чашка Петри), под чашкой плата, на плате входы и выходы. Ткань в чашке прорастает, образует некоторую спонтанную нейросеть, и «садится» на плату, в ней начинают генерироваться спонтанные импульсы. Теперь с выходов можно считывать эти импульсы и подавать их на компьютер – скажем, управление имитацией крысы в виртуальной среде, где есть виртуальный «сыр», виртуальный «домик» и тп. Соответственно, состояния среды можно передавать на входы сетки. В итоге, такая сеть (крысы, заметьте, нет, только отдельные нейрончики, работающие с эмулятором) успешно учится выполнять сложные задачи: заходить в дом, находить сыр и пр. Т.е. раньше мы игрались с искусственными нейросетями, а теперь сделали обратное упражнение – вернули сеть обратно на реальный нейрон вместо этой упрощенной структурки Питтса-Маккаллоха. В последних разработках по заказу Пентагона такая сеть научилась управлять симулятором военного истребителя.
Матрица идет железной поступью. И Терминаторы за ней. Синтез искусственного тела с человеческим мозгом в питательной среде, скажем.