| Информационный подход к исследованию органических веществ |
[Oct. 12th, 2012|02:11 pm] |
Приглашаем Вас принять участие в заседании совместного семинара Института проблем управления РАН и Института вычислительной математики РАН «Математическое моделирование и системная биология» под руководством д.т.н. В.Н.Новосельцева и д.ф.-м.н. А.А.Романюхи, которое состоится 17 октября 2012г. в 15:00 в Институте проблем управления РАН по адресу ул.Профсоюзная 65, ауд.1. Проезд метро "Калужская". Регистрация участников заседания проводится при входе в Институт.
На заседании будет заслушан доклад Гуревич И.М., Институт проблем информатики РАН, г.Москва на тему "Информационный подход к исследованию органических веществ. Возможности. Задачи. Методы. Первые результаты".
В докладе излагается информационный подход к исследованию органических веществ (оснований, ДНК, РНК, аминокислот и белков). Информационный подход позволяет получить дополнительные сведения о характеристиках органических веществ, по отношению к сведениям, получаемым традиционными методами (в том числе, оценивать объем информации в молекулах, соединениях; формировать ограничения на образование, взаимодействие и изменение, развитие органических веществ, прогнозировать свойства органических веществ).
Основными задачами исследования органических веществ информационными методами являются:
• Оценка информационных характеристик (информационной энтропии, информационной дивергенции, совместной информационной энтропии, информации связи, дифференциальной информационной емкости) оснований, ДНК, РНК, аминокислот и белков.
• Анализ связи между информационными и физическими, химическими и биологическими характеристиками органических веществ.
• Предсказание свойств органических веществ на основе оценок информационных характеристик.
Методами исследования являются:
• Иерархический и Частотный.
• Оценки информационных характеристик молекул, структуры молекул.
Среди первых результатов можно отметить:
• Оценки объёмов информации в основаниях, ДНК, РНК, аминокислотах и белках.
• Оценка характеристик взаимосвязи цепей ДНК.
• Оценка степени избыточности генетического кода.
Автор предполагает, что использование информационного подхода позволит сократить трудоемкость, время и стоимость синтеза новых органических веществ, в частности лекарств. |
|
|
