Про хайп вокруг AI
Как же меня задолбал хайп вокруг нейросетей и особенно речевых моделей, который в последнее время лезет отовсюду, как nft пару лет назад, но если с nft все было предельно ясно с самого начала и вкладывались в него идиоты и "любители заскочить в пирамиду первыми, а потом по быстрому спрыгнуть с наваром", в следствии чего оно быстро схлопнулось, то с AI и нейросетями ситуация иная, хомячки массово поддерживают и продолжают расталкивать этот зомби-говно-поезд.

Наименьшее число ненависти у меня к генераторам изображений на базе нейросетей, да в интернете можно найти сотки и тысячи хороших работ и художники бунтуют, но когда пробуешь самостоятельно сгенерировать что-то в том же midjourney или stable difusion, то понимаешь, что сотки и тысячи удачных - это ошибка выжевшего и нужно отсеять сотни и тысячи изображений чтобы найти одно удачное (и, возможно, отдать художнику на доработку). Так что digital art пока в безопасности, даже есть поле для роста - использовать AI для генерации "макетов", выбирать самый подходящий и перерисовывать или доводить до ума руками.

Совсем другое дело - это чат-боты, поисковики на базе AI и прочие "текстовые модели".
* Чат-боты за последние годы заебали всех и без всяких нейросетей, но тут понятно - бизнес хочет снизить затраты на "живую рабочую силу" и выгоняет людей на мороз заменяя бесполезными ботами, которые шаг-влево, шаг-вправо от алгоритма сделать не могут, а оставшиеся "мясные" сотрудники в итоге пашут больше т.к. рано или поздно клиенты пробиваются к ним через алгоритмы. Нейросети тут совсем ен помогут (ну разве что для "маркетинга") т.к. их можно запутать и заставить написать нужный клиенту ответ, с которым он потом прийдет в компанию и будет требовать соблюдения условий, а еще может развоняться на весь интернет и в странах с рабочим "институтом репутации" такого никто не хочет, так что AI останутся запертыми внутри своих алгоритмов.

* Теперь про поисковики. Вообще написать этот текст я решил после вчерашней новости про "yandex пересказыватель", т.к. давно назревала мысль но нужно было собрать хотя бы три примера. Основная претензия - если ты знаешь ответ на свой вопрос, то задавая его "текстовой модели" ты во первых правильно и наиболее полно его сформируешь (что уже половина успеха в решении любой проблемы), во вторых мозг дополнит пробелы модели твоими знаниями, если ответ на вопрос ты не знаешь, то вопрос будет сформирован плохо (еще раз повторюсь: хорошо сформированный вопрос содержит в себе половину решения и задачу можно разбить на несколько подзадачь и приступать к их решению), то AI выдас откровенную шизофазию, которая может содержать: неправильное, неполное, не самое оптимальное решение, в итоге поведет по ложному пути и все это закончится в пустую потраченым временем.

Примеры:

** нахуЯндекс? пересказыватель - абсолютная хрень, которая не может отличить "тело статьи" от комментариев и стороннего текста на странице, перемешивая оригинальный текст с текстом "свежих" и "похожих" материвалов, срачами неадекватов и прочим мусором, в итоге генерирует откровенную шизофазию

** ChatGPG пишет программы для Arduino - тут прямая иллюстрация того о чем я писал выше, автор хорошо разбирается в программировании под arduino (и к нему у меня претензий нет, вообще хороший контент делает) и он может правильно сформировать вопрос и посмотрев на итоговый код решить тот ли это результат и если нет, то добавить пару уточняющих вопросов "текстовой модели", для неподготовленного человека подобное "программирование" обернется провалом, т.к. потребуется проверять результаты работы, а любая ошибка или баг в коде приведет пользователя в тупик и если он пойдет за ответом обратно в нейросеть, то та ему выдаст шизофазию, либо еще один кусок кода который пользователь кое как прикрутит к текущему и дальше по рекурсии говнокод будет только расти. Почему это не подходит для профессиональных разработчиков (как для художников выше), код от AI придется рефракторить, фактически переписывать что выливается в двойную работу (в чужой код нуджно вникнуть, найти узкие и проблемные места, найти места где могут возникнуть неожиданные баги и т.д.).

** Phind - типа "мечта программиста", она же "умный поиск по документации, stack overflow и подобным ресурсам". Я им пытался пользоваться как замена google при решении проблем и пришел к своим изначальным выводам именно тут. Если ты знаешь ответ на вопрос, то формируешь его красиво и мозг сам дополняет, если не знаешь то получаешь шизовазию и обычный поиск в google дает куда более релевантные ответы (к тому же быстрее)

Отдельно хочется задеть "копирайтерство" - это те самые макаки с печатными машинками, которым платят за объем текста и в итоге получаем перлы в стиле: "Искал в интернете "сколько варить свинину", по первой ссылке: "человечество одамашнило свиней около 3000 лет назад..." и еще три страницы потуг копирайтера", но для подобного материала существует "навык чтения по диагонали" и пропуска ненужных абзацев, который хорошо развивается при чтении любой технической документации от крупных компаний, а теперь представим что работу копирайтера передадут "текстовым моделям" и копирайтеров (с корректорами и редактоарми) выгонят на мороз, на выходе будет шизофазия на куда большее число страниц с максимальным числом "триггеров" для SEO алгоритмов.

Ну и как же не пнуть нелюбимую мноё "цифровую коммерцию", в США уже появились любители легких денег, которые выпускают шизофазию от речевых моделей в виде полноценных книг и вполне успешно продают их в amazon не особо разборчивой поблики, что эта публика вынесет из них и будет потом "нести в массы" на уровне свой компании или более глобальном мне страшно представить, особенно зная что люди не любят перепроверять информацию и признавать свои ошибки.

Что там творится в художественной литературе даже искать не буду, условную Донцову можно легко заменить на нейросеть (материала предостаточно). Из литературы это все переползет в кинематограф и очередную волну низкокачественного контента, когда доработают AI для видео, начнут транслирвоать новые фильмы и сериалы в raw формате, загонят описание в модель и отдадут выхлоп потоком на видеохостинг/ТВ не перепроверяя результат.

В итоге мое мнение, что AI и нейросети вредят непосредственно пользователям этих сетей (прямым и опосредованным), выдавая неточные ответы и трижды переваренный кал вместо контента. А хайп вокруг этой темы спадать не будет еще очень долго, владельзам AI нравится получать бабло с подписок. Хайп хорошо иллюстрируют статьи вида: Chat-GPT запустили на commodore 64 (или другом артефакте древности), начинаешь читать и в итоге стоит втолне современный комп подключенный к сети интернет и commodore64 по порту расширения, на commodore простенькое приложение которое принимает текстовый ввод, отправляет на современный комп, получает ответ и выводит на экран. Запустили они, ага щас - просто поток маркетингово булщита для поддержания уровня хайпа.

Пара слов про AI в науке и медецине, слышал что используют, но не углублялся в эту тему, вообще кажется странным применять подобную модель с рандомными результатами в науке так себе идея, только если есть алгоритмы много раз автоматически перепроверять полученные результаты (только не средствами AI). В целом похоже на тот же хайп-трейн и подкупленных журналистов.