виды Марковских случайных процессов: 
•     Дискретные состояния и дискретное время (цепь Маркова);
•     Непрерывные  состояния  и  дискретное  время  (Марковские последовательности);
•     Дискретные  состояния  и  непрерывное  время  (непрерывная Марковская цепь);
•     Непрерывные состояния и непрерывное время.

не походят
1)эргодические(стационарные) марковские цепи(есть стационарность и дискретные состояния)
2)поглощающие марковские цепи(с гибелью систем) в общем не подходит но возможна адаптация состояний как элементов/шагов эволюции сантимента.
3)Дискретные состояния и непрерывное время (непрерывная Марковская цепь); много похожего на подходящие рассуждения
а)вероятность как функция времени,
б)дифуры
в)шаги как сбытия