Да. Большую часть нового и интересного, что в последнее время появилось в комп. науках, так или иначе завязано на серьезной математике.

К примеру: так называемая "наука о данных" и "машинное обучение", которые существуют давно, но мейнстримом стали толькн недавно за счет хайпа. Но в целом это не отменяет того факта, что для серьезного занятия машинным обучением и анализа данных нужна хорошая математическая подготовка.

Поэтому меня смешит реклама, которая периодически лезет мне в ФБ о том, как очередной индус берется учить "машинному обучение за 21 день".

(Reply to this) (Parent) (Thread)

Машинное обучение в индустрии в основном состоит из анализа данных, там умение вертеть сводные таблицы и писать SQL запросы куда полезнее знаний статистики или линейной алгебры. Какие-то теоретические научные изыскания, возможно, и требуют "хорошей математической подготовки", но всякие курсы не под это сделаны.

(Reply to this) (Parent) (Thread)

Понятно. Интересно было прочесть комментарий человека, который работал в сфере анализа данных. Так написано у вас в профиле.

И все-таки, как считаеете, комп. науки - часть прикладной математики или нет?

(Reply to this) (Parent) (Thread)

Считаю, что нет.

(Reply to this) (Parent)