Статистически устойчивый анализ данных: тест Манна-Уитни-Уилкоксона и Score функции В настоящей статье развиваются идеи и распространяются методы, изложенные в прошлой публикации «Статистически устойчивый анализ данных: тест Уилкоксона» на случай двух выборок. Это простая, но широко используемая на практике модель, так как даже в более сложных ситуациях целевые показатели часто сопоставляются на двух уровнях.
Анализ модели о сдвиге параметров положения двух генеральных совокупностей начинается с описания свободной от распределения ранговой процедуры Манна-Уитни-Уилкоксона (Mann-Whitney-Wilcoxon, MWW), здесь строятся точечные и интервальные оценки для величины сдвига. Далее кратко описывается метод анализа, основанный на применении score функций и, с его помощью, также проверяется нулевая гипотеза о величине параметре сдвига. В заключение, модель для параметра положения формулируется в виде регрессионной задачи, решение которой также позволяет построить точечную и интервальную оценки для параметра сдвига.
Все изложенные в статье методы проиллюстрированы на сквозном примере, реализованном в виде алгоритмов на языке R.
Читать далее