Monday, March 22nd, 2021

Time	Event
5:55a	Cross-nested ordered probit: мой первый разработческий проект, ML и эконометрика В далёком 2014 я ещё учился на экономиста, но уже очень мечтал уйти в анализ данных. И когда мне предложили выполнить мой первый платный разработческий проект для моего университета, я был счастлив. Проект заключался в написании кода эконометрической модели для пакета Stata. Стату я с тех пор люто возненавидел, но сам проект научил меня многому. В этом посте я расскажу про Cross-Nested Ordered Probit, забавную модель для предсказания порядковых величин, покажу её код на PyTorch, и порассуждаю о различиях и сходствах машинного обучения и эконометрики. Читать далее (Comment on this)
6:39a	[Перевод] Решение Fizzbuzz при помощи теоремы Эйлера FizzBuzz — это известная задачка на программирование, которую обычно дают в технической части собеседований. Она формулируется примерно так: Напишите функцию, выводящую список целых чисел от 1 до 100, но вместо каждого числа, кратного 3, она должна выводить «Fizz», а вместо каждого числа, кратного 5, выводить «Buzz». Вместо чисел, кратных и 3, 5, программа должна выводить «FizzBuzz»; все остальные числа должны выводиться без изменений. Можно написать функцию, вообще не использующую условную логику и вместо этого разделяющую целые числа на 4 возможные категории (обычное решение оставим в качестве упражнения заинтересованному читателю): Имеющие делитель 3, но не 5 Имеющие делитель 5, но не 3 Имеющие делитель и 3, и 5 Не имеющие делитель 3 и 5 Нам нужна функция, которая будет возвращать: «Fizz», если $$ и $$ является взаимно простым с 5 «Buzz», если $$ и $$ является взаимно простым с 3 «FizzBuzz», если $$ и $$ $$ во всех остальных случаях. Рассмотрим реализацию такой функции на Python: [(lambda n: { 1: n, 6: "Fizz", 10: "Buzz", 0: "FizzBuzz" }[n**4%15])(n+1) for n in range(100)] Та же функция на Ruby: (1..100).map{|n| {1 => n, 6 => "Fizz", 10 => "Buzz", 0 => "FizzBuzz"}[n**4%15] } Как мы и ожидали, каждая из этих функций возвращает список целых чисел от 1 до 100 с подставленными в нужные места «Fizz», «Buzz» и «FizzBuzz». Но почему? Откуда взялись постоянные значения 0, 6, 10 и 1? Почему $$ возвращает 6 для чисел, кратных 3, но не 5, 10 для чисел, кратных 5, но не 3, 0 для чисел, кратных 5 и 3 и 1 во всех остальных случаях? И самое важное — справедливо ли это для любого $$, которое мы выберем? Читать дальше → (Comment on this)
8:56a	Студенты, лабы и python: обработка данных В своей предыдущей заметке на тему обработки данных лабораторных работ я написал об использовании пакета gnuplot – простого и мощного инструмента для решения подобных задач и графического представления результатов. Однако довольно распространённым является мнение, что студенты, которым я советовал использовать gnuplot, вероятно, изучают программирование и способы визуализации данных, и что для них более естественным и полезным будет практическое применение уже полученных навыков в этой сфере. В этом коротком тексте мы рассмотрим применение python с использованием библиотек scipy для обработки данных и matplotlib для представления результатов. Читать далее (Comment on this)
2:11p	Свой AR. Основы векторной алгебры В настоящий момент появилось достаточно большое количество библиотек дополненной реальности с богатым функционалом (ARCore, ARKit, Vuforia). Тем не менее я решил начать свой открытый проект, попутно описывая как это работает изнутри. Если повезет, то позже получится добавить какой-то особый интересный функционал, которого нет в других библиотеках. В качестве целевых платформ пока возьмем Windows и Android. Библиотека пишется на C++, и сторонние библиотеки будут задействованы по минимуму, т.е. преимущественно не будет использовано ничего готового. Фокус в статьях будет направлен на алгоритмы и математику, которые постараюсь описать максимально доступно и подробно. В этой статье пойдет речь про основы векторной алгебры. Читать дальше → (Comment on this)

<< Previous Day

2021/03/22 [Calendar]

Next Day >>