[Most Recent Entries] [Calendar View]
Monday, February 27th, 2023
| Time | Event |
| 7:42a | Что такое финансовая математика и как она поможет вам заработать Финансовая математика – это раздел прикладной математики, который, как это легко понять из названия, разработан для решения задач, возникающих в финансовой индустрии. Это определение сколь точное, столь и бесполезное, чтобы понять суть вещей чуть глубже, а тем более понять, как на этом можно немного разбогатеть. Давайте же взглянем на вопрос чуть пристальнее, а затем совершим небольшой исторический экскурс и поговорим о том, что же такое финансовая математика сегодня и как с ее помощью можно сделать деньги. Начнем с того, финансовой математикой профессионально занимаются количественные аналитики и исследователи (англ. Quantitative Analysts/Researchers), или же «кванты», которые используют ее, вообще говоря, по-разному. В первом приближении, ситуация выглядит так. Читать далее |
| 10:09a | [recovery mode] Пути и графы На практике часто необходимо при заданных условиях и ограниченных ресурсах для построения сети выбирать из потенциально возможных структур лучшую в некотором смысле, например, устойчивую к неисправностям (отказам) связей между узлами (каналов) транспортной сети, сети связи, сетей нефте- и газопроводных и многих других. Предлагается рассматривать ряд задач поиска оптимального решения в рамках числовых примеров. Актуальность проблемы несомненна, даже наше городское жилье охвачено большим числом обеспечивающих жизненные удобства и комфорт сетями различного назначения: электрическими, снабжения холодной и горячей водой, газопроводной, теплоснабжения, телевизионной, радиотрансляционной, интернетом, канализацией, мусоропроводом, охранного видеонаблюдения и др. Исключительную важность имеет задача о возможных путях передачи в структуре материи, энергии или информации. Анализу следует подвергать не столько решения задачи о всех существующих путях, сколько решения задачи перечисления всех возможных путей в моделях не пропуская ни одного. Читать далее |
| 8:33p | [Перевод] Для обучения компьютерной математике исследователи объединяют подходы искусственного интеллекта
«Они будут говорить о единорогах, но забудут, что у них один рог, или расскажут вам историю, а после изменят детали», — рассказывает о больших языковых моделях (LLM — Large Language Model) Джейсон Рут из IBM Research. Это больше, чем просто ошибки — LLM изо всех сил пытаются распознать свои ошибки, что ограничивает их производительность. Эта проблема не присуща системам искусственного интеллекта. Модели машинного обучения, основанные на методе обучения с подкреплением, позволяют компьютерам учиться на своих ошибках и становиться вундеркиндами в таких играх, как шахматы и го. Хотя эти модели, как правило, более ограничены в своих возможностях, они представляют собой обучение такого рода, которого LLM еще не освоили. Читать дальше → |
| << Previous Day |
2023/02/27 [Calendar] |
Next Day >> |