Все статьи подряд / Математика / Хабр's Journal
[Most Recent Entries]
[Calendar View]
Wednesday, April 12th, 2023
Time |
Event |
3:56a |
Суперэллипс — фигура, которую многие видят каждый день, но не догадываются об этом Оглянитесь вокруг. Какие фигуры вы видите? Скорее всего, большинство фигур имеет либо прямые (острые, тупые) углы либо эллипсоидные (не всегда идеально круглые) границы. Однако, существуют и гибриды. Суперэллипсы — это семейство кривых, которые лежат где‑то между эллипсами и прямоугольниками. Читать далее | 7:29a |
Как же мощно я провел A/B-тест, или почему не стоит сравнивать наблюдаемый аплифт с MDE Всем привет! Меня зовут Рома Смирнов. Я работаю продуктовым аналитиком в Lamoda Tech. Не так давно я столкнулся с необычным взглядом на то, как следует интерпретировать результаты A/B-эксперимента. Он заключается в том, что наблюдаемый аплифт — разницу средних, полученную на основе выборок, — необходимо сравнивать не только с критическим z- или t-значением, но еще и с MDE, минимальным эффектом, который мы ожидаем зафиксировать. Утверждается, что тест следует принимать только в том случае, если наблюдаемый аплифт лежит правее значения MDE. Кажется, что на занятиях по статистике такому обычно не учат. Я обратился к традиционному источнику информации — Всемирной паутине (web, internet) — и нашел на эту тему хорошую статью болгарского гигачада A/B-тестирования Георгия Георгиева. В ней он приводит несколько аргументов, демонстрирующих несостоятельность описанного выше подхода. В своей статье я буду использовать аргументы Георгия Георгиева, разбавленные моими мыслями и примерами на эту тему. Читать далее | 8:35p |
[Перевод] Как выжать 1,5 терафлопса производительности для 32-битных чисел с плавающей точкой на одном процессоре M1 Если вы занимаетесь обучением крупных современных нейросетей, эта статья будет вам не совсем в тему, ведь у A100 скорость в сто раз выше (156 терафлопсов).
Так что же интересного в этих полутора терафлопсах?
- работа на одном ядре MacBook Air 2020 года с питанием от батареи;
- выполнение с задержкой ~0,5 наносекунды на инструкцию.
Мы говорим не о мощных ускорителях или тензорных ядрах графических процессоров, а лишь о настоящей производительности линейной алгебры, которая отстоит от регистров процессора на один цикл. Читать дальше → |
|