[Most Recent Entries] [Calendar View]
Saturday, October 21st, 2023
| Time | Event |
| 8:17a | Экскурсия в натуральные числа или Расширенная Гипотеза Коллатца, часть II В предыдущей части мы с вами расширили всем известную гипотезу Коллатца. Так, расширенная гипотеза Коллатца утверждает, что множество чисел Поясню другими словами.. Читать далее |
| 3:07p | Как Data Science помогает разрабатывать лекарства На протяжении более чем десяти лет я профессионально занимаюсь анализом медицинских данных и участвую в разработке инновационных препаратов. Не скрою, меня приятно удивляет, что в данный момент наука о данных (Data Science) привлекает все больше внимания и захватывает умы максимально широкой аудитории. Тем не менее, меня как ученого несколько расстраивает тот факт, что воображение коллективного разума видит это направление как работу волшебных «black-box» алгоритмов, почти магическим образом заменяющих труд ученых и врачей в поисках панацеи. После моих докладов на различных мероприятиях я все чаще слышу вопросы: зачем все так усложнять? почему бы не накинуть нейросеточку на эти данные? Такие ситуации и подтолкнули меня написать эту статью о методах Data Science, которые действительно востребованы при разработке лекарственных препаратов. Поиск виновных Стоит сказать, что разработка инновационных препаратов – долгий, дорогой и очень сложный процесс. Так, из 10 000 молекул, предложенных химиками, для тестирования на людях отберут не более 10, из которых лишь одна дойдет до пациентов. Средняя стоимость разработки препарата составит более двух миллиардов долларов, а весь процесс займет не менее 15 лет. За это время накопится огромное количество разнородной информации, которую фармкомпании будут использовать для принятия самых разных решений. Давайте посмотрим, что это за информация, как и какие решения она помогает принимать, начиная с разработки фундаментальной идеи и вплоть до этапа реальной помощи пациенту. Читать далее |
| << Previous Day |
2023/10/21 [Calendar] |
Next Day >> |