Все статьи подряд / Математика / Хабр's Journal
[Most Recent Entries]
[Calendar View]
Monday, November 20th, 2023
| Time |
Event |
| 8:00a |
Рассеяние вокруг нас: что это такое и какое место оно занимает в компьютерной томографии? Мы в компании Smart Engines разрабатываем томографическое программное обеспечение и стараемся делать это как можно качественнее, без появления на изображении реконструкции визуальных искажений, так называемых артефактов. Одной из причин возникновения артефактов является несоответствие модели формирования изображения в измерениях и модели описания данных для алгоритмов томографической реконструкции.
В классической постановке КТ описанием внутренней структуры образца служит пространственное распределение коэффициента ослабления рентгеновского излучения, причем зондирующее излучение считается монохроматическим. Однако в реальных установках это не так, существенное влияние на изменение модели формирования изображений оказывают эффекты второго порядка. Одним из которых является рассеянное излучение. Что такое рассеяние, каким оно бывает и как выглядят артефакты рассеяния в томографии, - расскажем в сегодняшней нашей статье. Читать далее | | 8:05a |
Не радиус важен, а плотность! Часть 1: Глубокий взгляд на precision и recall Нет, нет, я совсем не про геометрию или физику, я про множества!
Точнее про множество того, что вы знаете.
К сожалению, множество знаний у ML разработчиков всех уровней часто представляет из себя именно такое. Хотелось бы попробовать озвучить некоторый, как кажется, более глубокий взгляд на привычные уже нам в ML вещи, вероятно, написать даже целую серию статей и попробовать в них посмотреть на многие классические аспекты машинного обучения с сильным погружением в теорию вероятности, математический анализ и линейную алгебру, или обратить внимание на просто некоторые неочевидные вещи.
В дебютной статье речь пойдет про всем нам уже привычные метрики классификации: accuracy, precision, recall и f1-score Читать далее |
|