Monday, February 10th, 2025

Time	Event
2:04p	Математики решили знаменитую «задачу о диване» В конце декабря 2024 года математики получили ответ на вопрос о том, какой самый большой диван можно пронести вокруг угла. Ответ, который искали почти 58 лет. Читать далее (Comment on this)
2:16p	Леонид Канторович и его путь к Нобелевской премии Писать и говорить о Леониде Витальевиче Канторовиче в превосходной степени начали еще при его жизни. Пример тому, например, публикация к его 70-летню в журнале «Успехи математических наук» АН СССР за май-июнь 1982 года (и параллельно в его англоязычной версии «Russian Mathematical Surveys»). В публикациях к столетию со дня рождения Канторовича он уже стоит в ряду: Аристотель, Леонардо да Винчи, Руссо, Ломоносов… При чем тут Руссо и почему там отсутствует Евклид, который, собственно, и породил понятие математического пространства, а Канторович открыл класс порядково полных упорядоченных векторных пространств, которые сейчас так и именуют в его честь K-пространствами; почему там нет Паскаля и Лейбница, которые изобрели сумматор и арифмометр, а Канторович получил дюжину патентов как раз за их усовершенствование, — вопросы праздные. Все это лишь фигуры речи, которые понадобились авторам юбилейных публикаций, академикам, между прочим, для иллюстрации универсальности таланта их учителя Леонида Витальевича Канторовича. Например, в других юбилейных публикациях он стоит в одном ряду с Микеланджело Буонарроти. В нашей статье мы в подробностях поговорим о жизни и заслугах выдующегося математика.  Читать далее (Comment on this)
2:52p	Threshold U-Net: как мы отказались от высокого разрешения и выиграли в скорости бинаризации Хоть современный ИИ уже почти в состоянии написать симфонию и превратить холст в шедевр, некоторые простые задачи все еще не так просты, если наложить ограничения на решение. Так как главной задачей у нас, в Smart Engines, является распознавание и оцифровка документов, то для нас ограничениями являются скорость работы и возможность запуска системы на вычислительно слабых конечных устройствах. В этой статье мы вспомним об одной классической задаче обработки изображений – бинаризации документов. А также расскажем, как нам удалось существенно оптимизировать нейросетевую модель бинаризации, сохранив исходное качество, и причем тут современные модели детекции текста. Читать далее (Comment on this)

<< Previous Day

2025/02/10 [Calendar]

Next Day >>