Все статьи подряд / Математика / Хабр's Journal
 
[Most Recent Entries] [Calendar View]

Tuesday, February 18th, 2025

    Time Event
    8:45a
    [Перевод] Калькулятор? Да его напишет кто угодно

    [Прим. пер.: на Хабре уже был перевод этой статьи, но незавершённый примерно на четверть.]

    Неправда.

    Калькулятор должен показывать результат введённого математического выражения. А это намно-о-ого сложнее, чем кажется.

    В этом посте я расскажу величайшую историю о разработке приложения-калькулятора.

    На изображении выше показан калькулятор из iOS.

    Заметили что-нибудь?

    Он посчитал неправильно.

    (10100) + 1 − (10100) равно 1, а не 0.

    Android считает правильно. А причина, по которой он это делает, абсолютно безумна.

    Читать далее
    1:46p
    Пороговая модель антиген-стимулированного производства антител (Пола Уолтмана)

    Пороговая модель антиген-стимулированного производства антител․

    Иммунный ответ на антигенное воздействие - это чрезвычайно сложный процесс с множеством малоизученных аспектов, что делает его предметом для различных теоретических интерпретаций и математического моделирования. В работе П. Уолтмана особенное внимание уделяется техническим проблемам, связанными моделированием порога. Например, при достаточно низкой концентрации антигена, иммунная реакция может отсутствовать, в то время как более сильный стимул вызовет ответную реакцию. Это сразу наводит мысли о пороговом явлении.

    Читать далее
    3:14p
    Фильтр Гаусса на стероидах: подход на точность вычислений

    Hello, world! Это вторая часть хабростатьи Smart Engines про быструю фильтрацию изображений. Да-да, создавая топовый продукт по распознаванию документов, нам приходится разбираться в методах обработки изображений на экспертном уровне (иначе не получилось бы распознать изображение паспорта за 150 мс на мобильном телефон). В предыдущей части мы начали обсуждать быстрые аппроксимации гауссовского фильтра, которым была посвящена наша недавняя публикация в научном журнале MDPI Applied Sciences [1]. О том, как работает оригинальный фильтр Гаусса, мы уже писали, сейчас мы только напомним о его использовании всюду, где возникает обработка изображений: от редактирования фотографий на смартфоне – для размытия фона за объектом в режиме "портрет", до анализа рентгеновских снимков – чтобы убрать шум и улучшить читаемость изображения.

    Читать далее

    << Previous Day 2025/02/18
    [Calendar]
    Next Day >>

Все статьи подряд / Математика / Хабр   About LJ.Rossia.org