[Most Recent Entries] [Calendar View]
Wednesday, March 19th, 2025
| Time | Event |
| 12:54a | Пишем свой Transformer  Захотелось более детально разобраться и попробовать самостоятельно написать Transformer на PyTorch, а результатом поделиться здесь. Надеюсь, так же как и мне, это поможет ответить на какие-то вопросы в данной архитектуре. Читать далее |
| 6:00a | А не пора ли нам подкрепиться?  Обучение с подкреплением – это одна из ключевых концепций ИИ. Пришло время подкрепить коммивояжера и его задачу поиска кратчайшего пути Q-обучением. Табличный вариант Q-обучения является сравнительно простой и эффективной реализацией обучения с подкреплением. Читать далее |
| 7:41a | Мультимодальные языковые модели: как нейросети учатся видеть и слышать  Мультимодальные языковые модели представляют собой самый прогрессивный класс нейросетевых архитектур, объединяющих способность воспринимать и обрабатывать различные типы данных одновременно - текст, изображения, аудио и видео. Это похоже на то, как наш мозг интегрирует информацию из разных органов чувств, чтобы создать полную картину мира. Как сказал философ Марсель Пруст, “Настоящее открытие не в том, чтобы увидеть новые земли, а в том, чтобы иметь новые глаза”. Читать далее |
| 9:52a | Ну заяц, погоди! Часть 3. Эволюция  Данный текст является незапланировнным продолжением к статье для школьников о моделировании погони, которая внезапно превратилась в задачу перехвата артиллерийского снаряда зенитной ракетой. Сейчас мы опять обратимся к модели зайца и посмотрим на эту задачку с точки зрения теории эволюции, опять в таки изложении для школьников. Подробное описание создания модели в первой части статьи Читать далее |
| 10:57a | [Перевод] DiffSplat: генерация 3D-объектов с помощью диффузионных моделей изображений  Полезно было бы уметь генерировать по текстовому описанию не только картинки, а полноценный 3D-объект, который можно рассмотреть со всех сторон. Это открывает огромные возможности для дизайна, игр, виртуальной реальности. Однако генерация 3D-контента — задача непростая. Современные методы требуют огромных объемов данных для обучения и страдают от несогласованности между разными ракурсами. Авторы DiffSplat предлагают подход, который решает эти проблемы элегантно и, что более важно, быстро! Вместо того чтобы создавать 3D-модели с нуля, создатели используют уже предобученные text-to-image модели. И просто «перепрофилируют» их для работы с 3D-гауссовыми сплатами. Читать далее |
| 3:19p | Precision и recall для каждого от кофаундера Технолиума Всем привет, решил сделать небольшой цикл статей о простых вещах из программирования и математики от кофаундера Технолиум. Здесь небольшая статья о подборе порога в бинарной классификации. Читать далее |
| 6:28p | Автокорреляционная функция фликкер-шума  С помощью систем компьютерной алгебры найдены точные и доступные для инженерных расчетов оценки авто-корреляционных функций фликкер-шума, получаемые при идеальных оценках экспериментальных шумов, подчиняющихся степенному закону убывания плотности мощности от частоты. Смотреть далее |
| << Previous Day |
2025/03/19 [Calendar] |
Next Day >> |