Все статьи подряд / Математика / Хабр's Journal
 
[Most Recent Entries] [Calendar View]

Monday, April 21st, 2025

    Time Event
    10:07a
    Язык мироздания — теория групп и теория категорий

    Около полутора лет назад я опубликовал на Хабре статью под названием "Слово Божие — функциональное программирование как основа Вселенной", в которой я рассказывал про лямбда-исчисление и про то, как программу любой сложности можно свести к алгоритму на базе всего трёх SKI-комбинаторов или же одного единственного йота-комбинатора. В ней мы разобрались с алфавитом божественного языка, на котором написана книга мироздания. Теперь же пришло время разобраться с его грамматикой.

    Читать далее
    11:25a
    Оффлайн А/Б тесты в ресторанах фастфуда. Часть 1: Планирование и верификация оффлайн A/B-тестов

    Привет! Меня зовут Елена Малая, я занимаюсь оффлайн A/B-тестами в Бургер Кинг Россия.

    В последнее время всё больше пишут про оффлайн-эксперименты — и это здорово. Но мне часто не хватало материалов, приближённых к реальности: когда данных мало, шум высокий, а каждый тест — как разведоперация.

    Эта статья — о том, как я выстраивала методологию A/B-тестирования в условиях оффлайн-ритейла. Она для тех, кто работает с данными не в идеальном вакууме, а на земле — в ресторанах, ритейле, логистике.

    Здесь не будет учебных формул — только рабочие подходы, предостережения и лайфхаки, собранные через тесты, ошибки и (маленькие) победы. Если вы, как и я, когда-то поняли, что "по книжке" оно не взлетает — welcome.

    Читать далее
    3:24p
    Оффлайн А/Б тесты в ресторанах фастфуда. Часть 2: Анализ и интерпретация результатов A/B-тестов

    В первой части «Планирование и верификация оффлайн A/B-тестов» мы разобрали, как подготовить данные и убедиться, что группы для эксперимента сопоставимы. Мы провели тщательную верификацию: сравнили метрики, проверили распределения и постарались исключить искажения ещё до старта.

    Теперь — самое важное.
    Во второй части речь пойдёт о том, как анализировать полученные данные и не ошибиться с выводами. Мы обсудим методы, позволяющие скорректировать влияние внешних факторов, научимся контролировать ошибки первого и второго рода, выбирать подходящий статистический критерий и оценивать надёжность результатов.

    Если первая часть была про чистоту эксперимента, то вторая — про силу аргументов.

    Читать далее

    << Previous Day 2025/04/21
    [Calendar]
    Next Day >>

Все статьи подряд / Математика / Хабр   About LJ.Rossia.org