Все статьи подряд / Математика / Хабр's Journal
[Most Recent Entries]
[Calendar View]
Wednesday, May 21st, 2025
Time |
Event |
11:45a |
[Перевод] Хаос «нового уровня» определяет истинный предел предсказуемости  В математике и информатике исследователи давно поняли, что некоторые вопросы принципиально не имеют ответа. Теперь физики изучают, как обычные физические системы накладывают жёсткие ограничения на то, что мы можем предсказать даже в теории. Читать далее | 1:38p |
[Перевод] Задача с эмодзи  Сложность текста: 2-3/5 Необходимые знания: должно быть достаточно основ теории многочленов, например, формул Виета На случай, если современная культура окажется утерянной во времени, дам немного контекста, чтобы вы понимали, почему эта задача стоит изучения. Интернет переполнен «математическими задачками с эмодзи». Они более-менее продуманы, поэтому в них легко запутаться, и у людей получаются разные ответы, что вызывает споры и обсуждения, делая посты виральными и так далее... Естественно, настоящим математикам это надоело. В начале 2017 года на Reddit появился пост с заголовком «Меня утомила вся эта фейсбучная фруктовая математика. Хочет кто-нибудь придумать действительно сложную математическую задачу, чтобы побороться с этим явлением?». Читать далее | 5:58p |
NEAT. Основы Сегодня "теорию" NEAT, который появился в далёком 2004-м году, но при этом остается мейнстримом среди нейроэволюционных алгоритмов. Мы разберём классический вариант, так как это основа и все остальные варианты(CoDeepNEAT, HyperNEAT и т.д.) будут намного сложнее в имплементации, то есть шанс применить за разумное время обычному человеку стремится к нулю и понять их без изначального варианта представляется почти невозможным. NEAT - алгоритм расширяющихся топологий, является, наверно, самым неприхотливым в использовании к входным данным. Не нужно знать окончательный, абсолютно правильный ответ, неважна разбивка на подзадачи, все что ему нужно это какая-то метрика(фитнес функция) по которой мы оцениваем популяцию. Из-за этого он может проигрывать скорости обучения моделей для того же алгоритма обратном распространении или обучения с подкреплением, но по итогу всегда даст правильный, порой очень неожиданный и эффективный результат. Читать далее | 7:43p |
Задача про рукопожатия Существует классическая задача: "Каждый гость на встрече обменивается рукопожатием с другим. Всего было 78 рукопожатий. Сколько гостей пришло на встречу?" Эта задача представляет интерес только лишь потому, что её нынче задают при устройстве на работу. Поэтому надо уметь её решить и объяснить решение. Читать далее |
|