|
|
На самом деле GAN как раз самое простое из них (хотя и довольно фундаментальный элемент). Word embedding в виде реально отражающего семантические отношения word2vec появился 9 лет назад. Reinforcement learning идея самая старая и фундаментальная из (к тому же бионическая), но её долго не могли заставить летать - это сейчас триада оценивающие сверточные сети + monte carlo tree searching + reinforcement кажется чуть ли не единственной возможной, до нее было много других неудачных попыток, и идея была совершенно революционная.
И чтобы все это проворачивать, нужен был огромный опыт в оптимальной тренировке сетей, конечно.
(Читать комментарии) Добавить комментарий:
|
|