|
Feb. 15th, 2022|12:56 am |
Послушала, как на колмогоровском семинаре у Шеня
Коля Григорьев рассказывал про языковые модели на базе
deep learning (но не до конца, потому что в восемь вечера
пришлось идти на урок). Мало что усвоила, кроме того,
что, если учить AI на больших корпусах текстов, то более
или менее все равно, как именно -- эффективность
существующих методов гораздо больше зависит от
характеристик, извиняюсь, экспансивного характера, чем от
иных находок разработчиков.
Еще из доклада я поняла, что AI теперь умеет составлять тексты,
которые проходят тест Тьюринга, в том смысле, что человек
плохо отличает их от написанных человеком (не лучше, чем
собственно тексты, написанные человеком). Это
сомнительное достижение. Если предложить, например, Шеню
на выбор несколько человеческих текстов и спросить, какие
из них сочинила AI, он никогда в жизни не угадает.
Сейчас, при восхитительно зловещих на слух перспективах
дип лернинга, кажется, что мечта Колмогорова расчислить
красоту далека от реальности как никогда. Тексты, которые
"plausible", по всем мыслимым -- но и, увы, немыслимым --
характеристикам так далеки от "implausible" и так близки
друг к другу, что различать между ними (который лучше,
а который хуже) невозможно. Человек отличается сейчас
от AI, например, тем, что он _может_ держать в руках ключ
с эстетическими зазубринами к разнообразным шифрам текста,
но обычно ничего такого не держит. |
|