Искусственный интеллект это чисто хайп @ 01:33 am
Положим у меня дали мне базу ну скажем, Пицца Хат, за 10 лет, и, скажем, японского Красти Краба тоже за 10 лет. Ну там миллионы покупок, сотни тысяч телефонов-адресов клиентов.
Я знаю что, в какое время, с какой периодичностью, на какую сумму, в какое время дня, заказывает клиент.
Положим менеджмент говорит - ты спец по машинному самообучению (Maschine Learning, ML) , скажи как нам увеличить выручку, привлечь клиента? 10% от увеличения выручки твои (если докажешь). Но и 10 % от уменьшения тоже заплатишь, есчличо.
Учитывая милионные обороты - отличное предложение! Ведь искусственный интеллект это сила!
Как доказать эффективность?
Я оставляю часть сети как контрольную группу (проверяю, что выручки в ней синхронны со средней), а остальные филиалы перевожу на тот маркетинг, что можно вытрясти из данных. В контрольной круппе тоже ведется такой же маркетинг, но на случайно выбранные позиции той же группы (пицца, суши, вода, стартеры, комбо-киты и проч)
Наверное я уже богат?
Авотхрен!
Алгоритм1:
Предлагать клиенту его предчтения, но на большую сумму. "А давайте мы вам вашу любимое блюдо подарим, если вы в течение месяца закажите на такую сумму. Вам надо сделать ещё один заказ и ваша вкусняшка у вас дома!"
во-первых клиент текуч и непостоянен, меняет адреса, телефоны, предпочтения. Без всякого машинного интеллекта и так понятно, что отследить клиентов за 10 лет можно процентов 5. Остальные - текучка, 5-20 заказов и он переехал или сменил телефон. Во-вторых он не против взять и другое блюдо той же категории на халяву - то есть машинный интеллект в сравнении с контрольной группой навскидку ничего не даст.
Алгоритм 2:
Разделить клиентов на ареалы любителей одинаковых блюд. И дать каждой группе предложение от которого она не сможет отказаться ( например бесплатная поляна любимой еды в кафе на день рождения )
И без машинного интеллекта понятно, что это суши, пиццы, мангал, пиво, горячее, паста, супы.
Загрузив секретную базу Пицца Хат и Красти Краб в облачные сервера майкрософт ажур я получу, тадам!, те же группы, попутно слив данные заказчика.
Алгоритм 3:
Если клиент долго не заказывал ненавязчиво напомнить ему о себе.
И причем тут машинный самообучающийся интеллект? Обычная обработка данных.
Долго листая статьи о анализе ML я не увидел ни одного положительного примера. Либо в примере нет контрольной группы. Ну кроме банковского скоринга, который тоже недоказуем. В одной статье аналитик осторожно заметил, что ML это в основном хайп, а эффективность его не столь высока, как говорят.
А вы что предложите? Я пока не отказался от контракта на 10 %. Стану богат - отплачу!
| | Add to Memories | Tell A Friend