Войти в систему

Home
    - Создать дневник
    - Написать в дневник
       - Подробный режим

LJ.Rossia.org
    - Новости сайта
    - Общие настройки
    - Sitemap
    - Оплата
    - ljr-fif

Редактировать...
    - Настройки
    - Список друзей
    - Дневник
    - Картинки
    - Пароль
    - Вид дневника

Сообщества

Настроить S2

Помощь
    - Забыли пароль?
    - FAQ
    - Тех. поддержка



Пишет clement ([info]clement)
@ 2007-08-07 20:59:00


Previous Entry  Add to memories!  Tell a Friend!  Next Entry
статистика
Други милые,

А кто-нибудь сведующий в статистике среди вас есть? Я, к сожалению - а когда-то думалось, что к счастью - ее не выбрал в университете, и вот теперь страдаю из-за отсуствия базы. Проблема в следующем: у меня есть набор чисел (с повторениями). Предполагая, что новые примеры распределены так же как и оный набор требуется найти значение n, такое что вероятность того, что новый пример превысит n не выше заданного значения. Понятно, что если я знаю форму распределения (нормальное, пуассоново, и т.д.), то задача сводится к применению стандартной формулы. Что делать, если я форму не знаю? Мне бы не хотелось "руками" подбирать наиболее подходящий вид распределения, равно как не хотелось бы пробовать всяческие Anderson-Darling tests (т.к., насколько я понял они проверяют только нормальность - так?).

Наверное, это что-то общеизвестное и я просто не знаю основ.


(Читать комментарии) - (Добавить комментарий)


[info]maxim29672@lj
2007-08-07 21:06 (ссылка)
в случае nonnormal распределения with unknown variance при числе наблюдений >30 можно использовать t test если variance известен то подойдет z test если число наблюдений <30 то и в первом и во втором случаях ни t ни z не подходят

(Ответить) (Ветвь дискуссии)


[info]clement@lj
2007-08-08 04:24 (ссылка)
Большое спасибо!

Насколько я понимаю, t тест позволяет мне оценить значение среднего. Можно ли при тех же условиях (ненормальное распределение, дисперсия неизвестна, кол-во примеров превышает 30) оценивать не среднее, но искать границу, т.е. значение m такое что P(Х > m) не превышает некоей заданной величины?

Не могли ли бы Вы порекомендовать книгу или статью, в которой бы упоминались критерии применимости t теста для ненормальных распределений (я нашел статью (http://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_hypothesis_testing) в Википедии, но хотелось бы найти лучший источник).

(Ответить) (Уровень выше)


(Читать комментарии) -