Войти в систему

Home
    - Создать дневник
    - Написать в дневник
       - Подробный режим

LJ.Rossia.org
    - Новости сайта
    - Общие настройки
    - Sitemap
    - Оплата
    - ljr-fif

Редактировать...
    - Настройки
    - Список друзей
    - Дневник
    - Картинки
    - Пароль
    - Вид дневника

Сообщества

Настроить S2

Помощь
    - Забыли пароль?
    - FAQ
    - Тех. поддержка



Пишет clement ([info]clement)
@ 2007-08-07 20:59:00


Previous Entry  Add to memories!  Tell a Friend!  Next Entry
статистика
Други милые,

А кто-нибудь сведующий в статистике среди вас есть? Я, к сожалению - а когда-то думалось, что к счастью - ее не выбрал в университете, и вот теперь страдаю из-за отсуствия базы. Проблема в следующем: у меня есть набор чисел (с повторениями). Предполагая, что новые примеры распределены так же как и оный набор требуется найти значение n, такое что вероятность того, что новый пример превысит n не выше заданного значения. Понятно, что если я знаю форму распределения (нормальное, пуассоново, и т.д.), то задача сводится к применению стандартной формулы. Что делать, если я форму не знаю? Мне бы не хотелось "руками" подбирать наиболее подходящий вид распределения, равно как не хотелось бы пробовать всяческие Anderson-Darling tests (т.к., насколько я понял они проверяют только нормальность - так?).

Наверное, это что-то общеизвестное и я просто не знаю основ.


(Читать комментарии) - (Добавить комментарий)


[info]clement@lj
2007-08-08 14:29 (ссылка)
на мой взгляд Ваша задача сводится к поиску вероятности (относительной частоты встречаемости) каждого значения из данного набора.

Боюсь, что нет - набор мне заранее неизвестен. Иными словами у меня есть серия из тысячи экспериментов, в ходе которой получилось: сто пятьдесят один раз - 20; шестьсот сорок четыре раза - 58; сто шесьдесят пять раз - 88; двадцать семь раз - 118, семь раз - 148; пять раз - 178 и один раз - 208. Мне кажется разумным предположить, что мой эксперимент даст ответ 20 с вероятностью 0,151; и ответ 58+30n с вероятностью зависящей от n.

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]tienare@lj
2007-08-08 14:52 (ссылка)
я бы построила график нелинейной функции и по нему предсказывала бы вероятность (внутреннюю валидность) каждого нового значения эксперимента

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]clement@lj
2007-08-09 07:33 (ссылка)
Есть какой-то способ делать это автоматически?

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]tienare@lj
2007-08-09 07:42 (ссылка)
в статистических программах есть обычно функция графика/диаграммы по частотному распределению

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]clement@lj
2007-08-09 08:10 (ссылка)
Спасибо

(Ответить) (Уровень выше)


(Читать комментарии) -