Войти в систему

Home
    - Создать дневник
    - Написать в дневник
       - Подробный режим

LJ.Rossia.org
    - Новости сайта
    - Общие настройки
    - Sitemap
    - Оплата
    - ljr-fif

Редактировать...
    - Настройки
    - Список друзей
    - Дневник
    - Картинки
    - Пароль
    - Вид дневника

Сообщества

Настроить S2

Помощь
    - Забыли пароль?
    - FAQ
    - Тех. поддержка



Пишет daddym ([info]daddym)
@ 2008-09-07 20:00:00


Previous Entry  Add to memories!  Tell a Friend!  Next Entry
Настроение: calm
Entry tags:psy

В поисках AI
Решил для развлечения посчитать что нужно для реализации ИИ в лоб, как модели мозга.
Исходные средние данные нейронной сети:
Частота 100гц
Количество связей 100
Количество переменных в связях 10

Итого на нейрон требуется в худшем случае:
Команд в секунду 10000
Операций записи в память 1000
Памяти 1000 слов

Следовательно один современный процессор в состоянии обеспечить функционирование порядка
10000 нейронов. Памяти на это требуется всего порядка 100М, в производительность шины памяти удается хоть и на пределе уложится.
Собрать кластер на 10000 процессоров задача на сегодня не слишком сложная, при этом сверхскоростной передачи, учитывая малые объемы данных не требуется, обычный 10G Ethernet более чем достаточен.
Итого 100М биологических нейронов реализуемы сегодня в рамках среднебюджетного проекта. А это в принципе сеть, достаточная для полноценного моделирования мозга в реальном масштабе времени.
PS:
Сразу пара замечаний для тех кто не в теме:

  • Эмоции один из самых простых в реализации механизмов ИИ. По сути это всего лишь несколько глобальных переменных.
  • Абсолютно элементарно реализуется индетерменизм поведения, на счет чего выступал Пенроуз. Деталь за несколько центов. Хотя система такого размера не детерминирована и так, по причине переодических отказов узлов.


  • (Читать комментарии) - (Добавить комментарий)


    [info]lupus_lupusum@lj
    2008-09-14 05:56 (ссылка)
    Расчет твой неправильный, т.к. количество связей у живых нейронов намного больше. Кроме того, крупная нейронная сеть не обучается, нужны другие подходы.
    Производительность приставки PlayStation 3 1.8 тфлопс, она одна в состоянии была бы смоделировать твою задачу.

    (Ответить) (Ветвь дискуссии)


    [info]daddym@lj
    2008-09-14 14:34 (ссылка)
    Количество связей от 1 до 100000. Число 100 выглядит вполне резонным выбором:)
    Ну по производительности здесь нужны не flops а fiops но да, для специализированного процессора пару порядков выигрыша добавить можно.

    (Ответить) (Уровень выше)


    (Читать комментарии) -