Резерв - для тех, кто в теме?

[Recent Entries][Archive][Friends][User Info]

December 1st, 2009

10:29 pm

[Link]

для тех, кто в теме?
Немного балуюсь математическими изысканиями:
например, имеем квадратную матрицу-таблицу цифровых значений.
Типа такой


 |X' Y' Z'| S 
-+--------+---
X|0  1  2 | 1
Y|0  0  1 | 1
Z|1  1  0 | 0
==========+===
  1  2  3 |

где
X,Y,Z - некие персоны (три штуки, M = 3);
X',Y',Z' - объекты имеющие отношение к персонам;

элементы матрицы - это некие значения оценок этими персонами объектов друг друга.
к примеру в диапазоне от 0 до 2, но могут быть произвольными, как и количество персон.
оценки эти - субъективные. Друг от друга не зависящие.

Кроме того, имеют место суммарные значения оценок. В данном случае это 1,2,3.
Оценки, выставленные персонами независимо друг от друга, суммируем и
итоговую сумму считаем самой объективной. Задача состоит в следующем.
Спрашивается, насколько каждая персона близка в своей субъективной оценке к оценке объективной.
Назовём этот параметр "в теме". То есть, нужно определить, какое значение имеет этот фактор
для каждой из персон, по данным имеющейся таблицы. Насколько кто в теме.

Алгоритм представляется следующим:
1)каждая пара элементов таблицы, а их в общем случае (М-1)*(М-2)/2; [в нашем случае всего одна] сопоставляется с парой объективных оценок, стоящих в тех-же координатах.

2)результатом сопоставления является число равное [-1,0,1];
"1" - если разницы между элементами по модулю и знаку равны.
"-1" - если противоположны (т.е. субъ.оц. больше-меньше, а об.меньше-больше)
"0" - если сопоставление сделать невозможно, они одинаковы.

3)сумма всех результатов для одной координаты накапливается в переменной и является
итоговым коэффициентом "в теме" для данной персоны.

К примеру в нашем гипотетическом случае XYZ: (см.матрицу выше, столбец S - тема)
"в теме" X и Y, а про Z ничего сказать нельзя.

теперь осталось применить эти измышления к реальным данным большого объёма.
там, как мне кажется, будет немного не такая картина, как на маленькой матрице.
если потом отсортировать персон по убыванию коэффициента S - сразу станет кое-что видно.

(4 комментария | Оставить комментарий)

Comments

(no subject) -

dim_wap@lj

From:	programmilla@lj
Date:	December 9th, 2009 - 12:20 am

Re: результат

(Link)

Если я правильно понял, итоговая оценка показывает, кто оказался наиболее объективным в голосовании? Или мне, тупому, надо еще четыре раза объяснять? :)

(Reply to this) (Parent) (Thread)

From:	tupitochka@lj
Date:	December 9th, 2009 - 07:10 am

Re: результат

(Link)

да. у вас второй результат по объективности

(Reply to this) (Parent)

From:	tupitochka@lj
Date:	December 11th, 2009 - 09:17 pm

Re: результат

(Link)

тут ошибка в расчётах - перепутаны столбцы и строки.
Так что результат полностью неверен.

(Reply to this) (Parent) (Thread)

From:	dim_wap@lj
Date:	December 15th, 2009 - 03:54 pm

Re: результат

(Link)

согласен.
убрал.

(Reply to this) (Parent)