Есть нюанс: информатика - не наука, а наукоёмкое ремесло. Аналогичное былому инженерному делу, не зря в последнее время своих сотрудников компания Google называет инженерами (кто это придумал, и делают ли это кроме Google - я не изучал, может быть это уже шире распространилось - а пару лет назад так ещё не говорили). И здесь другая оценка "загубленности судьбы", не научная, а существенно более практическая.

По краю информатики расположились куски науки. Computer science - это такой "раздел математики, которому не повезло с названием" (цитирую весьма авторитетного в предмете знакомого). Анализ данных / Data mining / Machine Learning - область сравнительно недавно оформленная, ремесленная, но значительно более наукоёмкая. Но это - не сама информатика, это пограничье.

Проблемную особенность информатики проще всего понять, наблюдая за молодёжью: был талантливый паренёк хочу-всё-знать, в какой-то момент он научился на каком-то изделии клепать какие-то дешёвые программы, поймал откровение - и всё, ничего больше он знать не хочет, того, что он выучил ему достаточно, хакер созрел. Чуть-чуть коррекции вовремя - и у он будет проффи, узнавая и осваивая в десятки раз больше минимального пакета. А не случилось - всё, поезд уйдёт. Дилетантом в информатике быть комфортно.

И когда учёные в своих изысканиях осваивают информационный подход, они очень часто по сути неотличимы от этого молодого хакера: что-то, что они поняли - работает, а остальное им не важно, выкинуть и истребить. Отличить этот момент просто: по сбоям в общей логике, научной логике. Они сердятся, возмущаются, игнорируют. А потом - проекты идут на свалку - и это заранее предсказуемо с высокой точностью.

Собственно, это я хотел сказать.