[Перевод] Теория игр как механизм для анализа крупномасштабных данных

Современные системы искусственного интеллекта подходят к решению таких задач, как распознавание объектов на изображениях и прогнозирование трёхмерной структуры белков, как прилежный студент готовится к экзамену. Тренируясь на многих примерах решения аналогичных задач, они со временем сводят к минимуму собственные ошибки и в конце концов добиваются успеха. Но приведённый пример — лишь частный случай и лишь одна из известных форм обучения. К старту курса "Machine Learning и Deep Learning" делимся переводом статьи о том, как в DeepMind создали многоагентную систему при помощи нового подхода EigenGame, то есть компромисса между чистой оптимизацией и динамической системой.

Читать далее