ИИ от DeepMind успешно помогает изучать теорию узлов, и это (скорее всего) прорыв

Совсем недавно команда исследователей из компании DeepMind, которая специализируется на разработке различных ИИ-алгоритмов, опубликовала интересную научную статью. Она называется "Advancing mathematics by guiding human intuition with AI" и опубликована в авторитетном научном журнале Nature. В ней затрагивается вопрос интуиции человека и машинного обучения.

Многие специалисты уже обратили внимание на статью, причем часть из них считают работу DeepMind прорывом, а часть - обычным исследованием, значение которого преувеличивается журналистами. Но как бы там ни было, а сама работа весьма интересна, поскольку ее результаты дают возможность расширить инструментарий математиков. Речь идет о демонстрации сложных корреляций в одной из гипотез теории узлов из абстрактной математики. Кроме того, алгоритм от DeepMind нашел применение в изучении комбинаций белковых последовательностей. Необычным во всем этом является то, что для решения указанных задач ИИ от DeepMind показал признаки "сильного ИИ".

Читать далее