Распознавание по цвету. Как мы выбирали между классическими алгоритмами и нейросетями

В большом проекте по сортировке полезных ископаемых была подзадача, которую нам предстояло решить, — распознавание объектов по цвету. Встал выбор: обучить нейросетевой классификатор или обойтись более простыми алгоритмами классического компьютерного зрения. Рассказываем, что из этого вышло. Также из этой статьи вы узнаете, как рост числа параметров математической модели влияет на ее эффективность, какое решение выбрать, если на анализ объекта дается 200 миллисекунд, о плюсах и минусах классических алгоритмов компьютерного зрения.

Классические алгоритмы или нейросеть?