Войти в систему

Home
    - Создать дневник
    - Написать в дневник
       - Подробный режим

LJ.Rossia.org
    - Новости сайта
    - Общие настройки
    - Sitemap
    - Оплата
    - ljr-fif

Редактировать...
    - Настройки
    - Список друзей
    - Дневник
    - Картинки
    - Пароль
    - Вид дневника

Сообщества

Настроить S2

Помощь
    - Забыли пароль?
    - FAQ
    - Тех. поддержка



Пишет Все статьи подряд / Математика / Хабр ([info]syn_habr_maths)
@ 2023-11-02 09:22:00


Previous Entry  Add to memories!  Tell a Friend!  Next Entry
Из фото в 3D, ч.1: геометрия формирования изображения

Казалось бы, жизнь невозможно повернуть назад, а предмет из фотографии не восстановишь. Хотя с последним можно поспорить: из плоского 2D-изображения реально восстановить 3D-модель объекта. Подобная «магия» часто практикуется в AR/VR, управлении беспилотниками и других сферах. Для этого первым делом производится калибровка камеры. Чтобы понять процесс калибровки, сперва следует освоить базовые принципы преобразования трехмерных координат точек в двухмерные на плоскости. 

Сегодня мы рассмотрим:

геометрию формирования изображения на сенсоре камеры (pinhole модель);

как рассчитываются координаты точки на сенсоре для точки из реального мира;

как переходить от одной системы координат к другой;

что такое внутренние и внешние параметры камеры и зачем они нужны.

Читать далее


(Читать комментарии) (Добавить комментарий)