Задача машинного обучения в медицинской диагностике

При обработке статистики сердечно-сосудистых нарушений требуется спрогнозировать исход болезни по данным диагностики пациентов. Новая задача заключается в том, чтобы объяснить, как могут повлиять сочетания отдельных факторов (которые сами по себе не так важны) на смертность. Предлагается модель многофакторной логистической регрессии со скачком весовых коэффициентов, входящих в модель.

Читать далее