Задача на статистику
У одного продавца на Амазоне два положительных отзыва, у другого 90 из 100 положительных
Какого продавца выбрать при прочих равных?

Очевидно как-то, что два положительных отзыва ни о чем не говорят, в сравнении с 90 из 100, но как это посчитать правильно?

мой подход
1) априори допустить множество биномиальных распределений (или нормальных) с равновероятным p от 0 до 1
2) посчитать likelihood для 1. и 2. продавца
3) вычислить ожидание p апостериори и сравнить

Меня не интересует конкретный подсчет, я хочу попробовать сам посчитать.
Я не могу систематически изучать статитстику, мне нужна отсылка к конкретным методам (с обоснованием), применимым в данном примере

Конкретные вопросы
a) предложенный мной подход - имеет право на существование, можно ли по нему посчитать
b) можно ли в (1) вместо множества распределений взять одно биномиальное для p=0,5 и тестировать p>0,5
c) можно ли применить тест отношения правдоподобия?
d) имеем ли мы дело с тестом, для которого априори абсолютно неизвестно распределение, и как тогда сформулировать основную и конкурирующую гипотезу?

И еще вопросы
- нужно ли и если да, то как учесть общее количество аккаунтов в амазон
- нужно ли и если да, то как учесть усредненное количество положительных рецензий
- использовать likelihood.. или bootstrap