| выводы из эволюционной модели |
Feb. 26th, 2007|11:26 am |
До сих пор этот эпохальный проект не имел названия, что есть непростительная ошибка - имя должно быть у всего. Посему теперь имя у модели есть, она называется Genetic Evolution Model, the One-dimensional Cellular Automata, сокращенно GEMOCA.
Выводы из этого эксперимента делятся на две группы. Первая - выводы наиболее общие и нейтральные, подтвержденные тестами. Другая - интерпретация этих нейтральных выводов в ключе "объективной этики". Картина, которая смутно вырисовывается, достойна, видимо, пера более искусного, нежели мое, однако же выбора у меня нет и описывать ее придется тем пером, какое есть. Но об этом как-нибудь в другой раз.
В приложении под катом находятся результаты тестов на компьютерной модели. Завершается это великолепие текстом программы на бейсике, а точнее, той его частью, которая рассчитывает работу самого автомата, без сбора и показа статистики.
Тесты показали следующее:
1. Эффект DaisyWorld присутствует: эволюционирующий автомат стабилизирует свой коэффициент воспроизведения на уровне "порога эволюции", независимо от вероятности ошибки. Это видно из следующих опытов:
1а) контрольные опыты: при отсутствии возможности эволюции коэффициент воспроизведения обратно пропорционален вероятности ошибки (слайд 1, 2)
1б) при возможности эволюции коэффициент воспроизведения колеблется вокруг среднего значения, которое не зависит от вероятности ошибки (слайды 3,4 - 1 млн. попыток)
1в) при резком нарастании вероятности ошибки возможность эволюции стабилизирует колебания коэффициента воспроизведения (слайды 5,6 - 2 млн. попыток)
2. Достаточно странный эффект: увеличение вероятности ошибки одновременно улучшает качество регулирования и стимулирует процесс эволюции. Это видно из следующих опытов:
2а) контрольные опыты: при нулевой вероятности ошибки и возможности эволюции колебания коэффициента воспроизведения нерегулярные (слайд 7, 8 - 1 млн. попыток)
2б) при вероятности ошибки 0,1 и 0,2 колебания стабилизируются со скоростью, негативно связанной с вероятностью ошибки (слайд 9, 10 - 4 млн. попыток)
3. При этом эволюция организмов проявляет следующие закономерности:
3а) при неизменном уровне шума длина периодов стабильности на высоких уровнях сложности возрастает со временем. Это является следствием уменьшения частоты колебаний коэффициента воспроизведения.
3б) сложность организмов в этих стабильных периодах с течением времени снижается
3в) протяженность этой кривой спада пропорциональна вероятности ошибки (слайд 9, 10 - 4 млн. попыток)
Тесты, разумеется, не исчерпывающие и должны быть повторены и продолжены с более высокой точностью (лучший генератор случайных чисел, большее число испытаний, пропорционально меньшие значения коэффициентов, улучшенный сбор статистики). Все выводы, которые я делаю, основаны на тех расчетах, которые смог сделать я.
Общие выводы такие:
1. Эволюция идет скачками, перезагрузками. Время таких перезагрузок намного меньше периодов стабильности. Как и в случае DaisyWorld, возникает ощущение разумной воли, на сей раз воли, включающей и выключающей эволюцию.
2. В стабильной среде эволюция угасает. В прошлые периоды она шла более быстрыми темпами и лучше поддавалась наблюдению. В настоящее время темпы ее намного ниже и скачки намного более плавные.
3. Все это вместе делает эволюцию абсолютно ненаблюдаемой в течении периода стабильности.
4. Вместо гипотезы природных катаклизмов, приведших к гибели динозавров и трилобитов, можно с тем же успехом выдвинуть гипотезу катаклизмов информационных.
Текст программы идет в комменте. |
|