Компьютерный пересказ текста
У меня вопрос. Есть ли разработки в этом направлении?
Понятно, что есть морфологический анализ слов, поисковые индесы по тексту, расстановка тэгов и ключевых слов. Переводчики. Это понятно. Но вопрос о другом: компьютерное реферирование и пересказ - развиваются?

Это ведь вопрос об искусственном интеллекте. Просим - перескажи текст, не зачитай, а перескажи. Критерий. Я пока не смог понять, насколько это уже удается.

"Работают над этим давно http://www.gpntb.ru/win/ntb/ntb2001/12/f12_03.htm
выработаны многочисленные подходы к решению данной проблемы, которые достаточно четко подразделяются на два направления – квазиреферирование, основанное на экстрагировании из первичных документов с помощью определенных формальных признаков «наиболее информативных» фраз (фрагментов), совокупность которых образует некоторый экстракт (квазиреферат), и собственно автоматическое реферирование, основанное на выделении из текстов с помощью специальных информационных языков наиболее существенной информации и порождении новых текстов (рефератов), в большей или меньшей степени изоморфных первичным документам (или их частям)."

Как я понимаю, это работа с частоткой - выделяются значимые частые слова и ими фаршируется новый текст =автореферат.

"Суть индикаторного метода заключается в использовании словарей маркеров, индикаторов и коннекторов (лексический аппарат свертывания), насчитывающих свыше 1 500 лексических единиц так называемой неключевой внетематической лексики, и формул выбора, отражающих требования к различным видам вторичных документов для машинного экстрагирования фраз, которые относятся к различным содержательным аспектам документов (в нашем случае научно-технических статей). Совокупности таких фраз, определенным образом упорядоченных, и образуют различные виды вторичных документов – основного средства информационного обслуживания."

http://www.olap.ru/basic/refer.asp
Системы автоматического реферирования
(старый текст, 2000 г.)

http://www.kansas.ru/pb/paper/rcdl2007.pdf
Система автоматического реферирования новостных сообщений на основе машинного обучения

http://elar.usu.ru/bitstream/1234.56789/1424/1/IMAT_2005_25.pdf
Автоматическое реферирование веб-документов с учетом запроса
В системе используется восходящий к работам 1950-60-х годов подход к выделению важных предложений (sentence extraction) с небольшими модификациями.

http://rcdl.ru/doc/2008/177_183_paper20.pdf
О методе автоматического реферирования, основанном на результатах рубрицирования документов
Идея метода заключается в том, чтобы максимально использовать результаты предшествующих этапов обработки и составлять реферат после определения основных тем документа.

http://www.seminarprojects.com/Thread-development-of-an-auto-summarization-tool
Development of an auto-summarization tool

http://www.informaworld.com/smpp/content~db=all~content=a917618494
Automatic Abstracting and Summarization

http://www.minesight.com/enl/February_2010/February_English/Seminar_abstracts.pdf

http://itt.nissat.tripod.com/itt0202/ruoi0202.htm

http://www.pertinence.net/index_en.html

http://www.isi.edu/natural-language/projects/SUMMARIST.html

http://www.indiastudychannel.com/resources/12455-Development-an-auto-summarization-tool.aspx
----------------------------
Насколько я понимаю, пока глухо - есть очень корявые системы, на уподобление настоящему пересказу рассчитывать нечего.
(C) zh3l@lj