И конспирируешься, как Штирлиц :)

и чё ?!
надолго, кстати?

До конца недели, думаю.

пива хошь?!

Сегодня уже нет..

сегодня и я его не хочу..

м.б. завтра вечером? освобожусь часам к 9ти где-то.
можем посидеть где нить.. потрындеть за жизнь под пеффко.
собирай юзерофф до кучи... будет туса.

А на хрена мне туса?

круто! у тебя нет ненужных задних колодок с подшипниками для цывега?

неа

подшипники не часто убиваются вообще, а колодки всегда есть в скунцево

скунцево -- жопа. а мне тачко пришлось в сервисе оставить, как ездить-то...

А чо, в сервисе колодок нету?

Макакий, мы самый умный среди моих френдов, выручай:

а где можно прочитать или у кого спросить - на основе каких факторов составляются репрезентативные выборки для опросов?
Ну, демографические факторы( пол, возраст, место проживания и пр.) - понятно. А что еще? Есть же какие-то алгоритмы поведения, привычек и проч., которые можно статистически обработать? Что это за модели, какие там необходимые компоненты?

А, ну да, с праздниками, извинения за прошлый год, записи в Книгу судеб и хорошего года, евГейского, конечно. Появляйся у нас. От нечего делать (:)) иногда и у нас интересно. ;)

Я через месяц буду в Стране, недельки на три приеду.

А с вопросом - вряд ли помогу. Тут к социологам. Или к маркетологам, в зависимости от задачи.

Кстати, вопрос интересный на самом деле. Мало кто из клиентов задумывается. Вот ты тоже на шаг вперед пошел. Социологи и маркетологи имеют дело с готовым продуктом(опросом). Который делается на основе репрезентативной выборки. А на основе чего делается сама эта выборка? Какие факторы, кроме демографических, в неё должны входить?
На основе каких факторов затем социологи и проч. анализируют её? Должна строиться какая-то модель, причем автоматизированная, когда речь идет о 1000+ человек, например.

Вот пример, первый попавшийся: я поставил тебе задачу определить - каков потенциал нынешней модели Фольксфагена конкретной марки и цвета среди коренных москвичей среднего достатка. Это просто, результат будет налицо, выборка делается тоже относительно просто.

А если задача - определить - какого цвета машину Фольксвагена будущей модели стоит привезти через год в Москву?
Здесь нужны и психологические факторы, и рост потребления, и инфляция или рост благосостояния и еще что-то - сколько готовы сменить вообще машину, почему, при каких обстоятельствах, через какое время и проч.
Должна быть модель такой выборки. И потом модель обработки данных, перекрестно, по параметрам или еще как-то. Статистическая, не вручную. Интересно - на основе чего и как она строится.

Опросы составляются и исполняются тоже социологами и маркетологами, часто теми же, что и обрабатывают их.

Тема вообще тонкая, объективности тут немного, большой простор для манипуляций, искажений и просто ошибок.

Ну вот здесь мне и важно твое мнение - как человека умного и имевшего дело с этой братией. Допустим, можно разделить сам опрос фирмой и его анализ ученым институтом. Чтобы свои погрешености та же фирма цифрами не замазывала. Проконтролировать, что фирма по выборке четко все адреса отработала. А как проконтролировать институт аналитиков, что у них митгам и константы, помимо демограф. данных, правильные и их обработка статистическая правильная? А если они тоже гадают на кофейной гуще?

Получается, что даже платя деньги большие за исследования потенциала рынка, я не могу получить научное, без гаданий и спекуляций, перспективное исследование для точного вложения через год и его примерной окупаемости через 5 лет?

Разделять ничего не нужно: один и тот же исполняющий гуф готовит исследование, он же его проводит и он же анализирует.

Заказчик же заказывает, то есть ставит задачу (постановка задачи - важнейшее дело), сотрудничает с исполнителем на всех этапах, потом участвует и в интерпретации результатов.

Методики там вполне научные, если говорить о статистике как о науке. Другое дело, что все выкладки, связывающие результаты (даже верно интерпретированные) и всякие вероятности в будущем - вполне шаманские. В них можно либо верить, в смысле религиозном, либо не верить. И это не делает их менее научными..