|
Apr. 25th, 2024|08:51 pm |
Интересно поразмышлять что такое производство смыслов. Если взять физику и родственные науки, то большую(или даже бОльшую) часть занимает описание мира, построение моделей, поиск закономерностей. Т.е. смысл - найти закономерность. И с этим компьютеры должны справлять лучше человека, вроде как. Еще до бума ИИ видел статью про поиск новых материалов, комьютер не давал точного ответа, получался список кандидатов, и вроде там повторились реальные открытия.
https://newscenter.lbl.gov/2019/07/03/machine-learning-algorithms-can-uncover-hidden-scientific-knowledge/
Если брать более абстрактные области типа математики, то да, комьютеры не могут пока производить новое. Решение задачи нестандартным образом, или настандартная формулировка задачи. А компьютеры это ближе к калькуляторам и заточены на проверку по заранее заданным критериям.
Тут, наверное, можно поговорить на тему сознания, возможно ли оно у комьютеров.
Отдельное продвижение есть. Раньше считалось, что ИИ не может обрести картинку мира без небходмости выживать в физическом мире, но вроде этот этап прошли.
Исследование группы Макса Тегмарка в MIT “Language models represent space and time” представило доказательства того, что большие языковые модели (LLM) – это не просто системы машинного обучения на огромных коллекциях поверхностных статистических данных. LLM строят внутри себя целостные модели процесса генерации данных - модели мира
https://t.me/theworldisnoteasy/1820
|
|