Прикладная демагогия. |
[Oct. 16th, 2007|02:42 pm] |
Есть два расхожих аргумента в спорах, которые я ненавижу. Первый - "Исключение подтверждает правило" и второй "Есть ложь, большая ложь и статистика"
Оба аргумента с первого взгляда очень симпатичны и большинству гуманоидов нравятся, поскольку аппелируют к их так называемому "здравому смыслу" (AKA common sense), которым, по мнению большинства гуманоидов, они обладают. Однако оба утверждения представляют из себя банальную демагогоию, причем второй даже в большей степени чем первый (поэтому обычно его требуется подкрепить чьим-то авторитетом, как правило, в этих целях используют У.Черчилля)
Если же переводить их на бытовой язык получается примерно следующее: 1 Область применимости принципа, который автору кажется общим, на самом деле неизвестна, а автора ломает его уточнять. 2 Принцип, выдвигаемый автором, банально противоречит экспериментальным фактам. |
|
|
Comments: |
![[User Picture]](http://lj.rossia.org/userpic/204291/215) | From: | do_ |
Date: | October 16th, 2007 - 12:19 pm |
---|
| | | (Link) |
|
>поскольку аппелируют к их так называемому "здравому смыслу" (AKA common sense), которым, по мнению большинства гуманоидов, они обладают
Этот смысл какой-то не очень здравый просто.
Ну, это просто устоявшееся словосочетание. Английский вариант более точен. Типа, что-то вроде "интуитивно понятного интерфейса". "Зачем маны читать, когда и так всё ясно?"
статистика это на самом деле хуже чем большая ложь. там надо очень внимательно следить за руками. обычно после приведённой фразы должен быть разбор - чего же там насчитали.
>>статистика это на самом деле хуже чем большая ложь.
Может быть, но ничего лучше всё равно не придумали. Когда поведение объекта зависит от огромного числа параметров, деваться-то некуда. Приходится брать статистику, с помощью которой пытаются выделить небольшое количество наиболее важных (в смысле произведенного эффекта). А разговоры, что выделять ничего не надо, "нужно постигать жизнь во всём её многообразии" - это как раз и есть демагогия.
Тут есть такое соображение, которое не всем очевидно, а насильно ему тоже не всех учат.
Если методика исследования некорректная - то получаемые результаты это не "всё равно, повод задуматься". Это то что нужно не глядя выкинуть в мусорку.
А как-то конечно, "схемы, уравнения, теории - твердые, надежные, безопасные вещи".
>>есть такое соображение, которое не всем очевидно, а насильно ему тоже не всех учат.
Тоже согласен. А какие есть варианты? Приборы измерения несовершенны и шумят. Если же под методикой измерения понимать параметрический анализ, то есть и непарметрические методы - Principal Component Analysis, к примеру. Кондовый статистичекий метод. | |