Войти в систему

Home
    - Создать дневник
    - Написать в дневник
       - Подробный режим

LJ.Rossia.org
    - Новости сайта
    - Общие настройки
    - Sitemap
    - Оплата
    - ljr-fif

Редактировать...
    - Настройки
    - Список друзей
    - Дневник
    - Картинки
    - Пароль
    - Вид дневника

Сообщества

Настроить S2

Помощь
    - Забыли пароль?
    - FAQ
    - Тех. поддержка



Пишет Misha Verbitsky ([info]tiphareth)
@ 2023-12-02 21:48:00


Previous Entry  Add to memories!  Tell a Friend!  Next Entry
Настроение: sick
Музыка:Sisters of Mercy - ENTERTAINMENT OR DEATH
Entry tags:linux, math

предпочитаю тиранозавров
Купил в прошлом году десктоп Делл с 256 гиг рама, 16 терабайт
дисков, двумя процессорами Xeon 5000, в общем, по максимуму
всего, в Бразилии такого нет, но случайно попалась за копейки.
Естественно, сломанная в хлам. Примерно год меняли детали,
в итоге машинка вроде работает, и даже дружит с линуксом.

Ставлю на нее генту, тоже еще фулл тайм джоб дня на 4.

В Бразилии десктопов практически не используют, но
я по старой памяти предпочитаю тиранозавров, и побольше.

Кстати, закончил курс по комплексно-аналитическим пространствам
http://verbit.ru/IMPA/CV-2023/
читал его уже раз 5, но постоянно
что-то меняется. В этот раз оно сделалось
больше, потому что было 15 недель
вместо обычных 10.

Привет



(Читать комментарии) - (Добавить комментарий)


[info]sometimes
2023-12-05 08:03 (ссылка)
ну-ну, покажи мне please бенчмарк на ml-задачах, где xtx даёт такую же производительность, как 3080, которая в 1.5 раза дешевле.

я видел бенчмарк полугодовой давности где-то, где после революционного прорыва в драйверах ROCm на диффузии 512x512 xtx аж догоняет 3070. про llama 2 в полутора ссылках пишут, что по слухам у одного чела есть знакомый, который запускал модель на 10B и она была blazingly fast, без ссылок на графики, увы. И общий консенсус что если кому охота поебаться, то очень хороший вариант и полезный для community.

Типичное обсуждение:
https://www.reddit.com/r/learnmachinelearning/s/JdxvDVhFv8

И вот это утверждение, что сейчас все очень быстро меняется, и прекрасные открытые драйвера, я слышу с выхода 7900, то есть уже почти год.

Nvidia при этом с десктопа натурально сваливает, она крутит психические деньги с серверных карточек для AI, но альтернативы для любительского ML воткнуть две 4090 сейчас нет и думаю ещё год не будет. Правда, есть вроде до сих пор отличный шанс попалить этот прекрасный девайс из-за уродского подвода питания.

Про https://gpuopen.com/learn/wmma_on_rdna3/
посмотрю, но играть с этим желания нет пока, все же заказывать на Амазоне карточку за сколько она там сейчас, 1000$ с неясными перспективами мне лень

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]wieiner_
2023-12-05 08:40 (ссылка)
прекрасно! прекрасно! вы на два порядка впереди!
И теперь у меня весь день уйдет изучать ваш пост.
Разбирать ссылки и термины.

(Ответить) (Уровень выше)


[info]wieiner_
2023-12-05 08:47 (ссылка)
у меня конечно все друзья из АМД,
но ,например, среди разработчиков на Unreal Engine 5
все сидят в игровых студиях исключительно на Nvidia RTX.

никого не знаю кто бы использовал радеончики. их боятся как огня чего-то.

(Ответить) (Уровень выше)


(Читать комментарии) -