mob rule or wisdom of crowds небось

https://cyclowiki.org/wiki/%D0%9C%D1%83%D0%B4%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BF%D1%8B

Долбоеб безграмотный, ну причем тут русня, это выражение и понятие известное в западном мире, ты порвался на ровном месте.

Мудрость толпы (англ. Wisdom of the crowd) — коллективное мнение разнообразной независимой группы лиц, а не одного эксперта. Этот процесс, хотя и не является новым для информационной эпохи, был выдвинут в центр внимания социальных информационных сайтов, таких как Quora, Reddit, Stack Exchange, Wikipedia, Yahoo! Answers и других веб-ресурсов, которые полагаются на коллективные человеческие знания[1]. Объяснение этого явления заключается в том, что существует своеобразный шум, связанный с каждым отдельным суждением, и взятие среднего значения по большому количеству ответов каким-то образом поможет подавить эффект этого шума[2].

Аристотель считается первым человеком, написавшим о «мудрости толпы» в своей работе «Политика»[3][4]. Согласно Аристотелю, «возможно, что многие, хотя и не индивидуально хорошие люди, но когда они собираются вместе, могут быть лучше, не индивидуально, а коллективно, чем те, кто таков, точно так же, как публичные обеды, в которые многие вносят свой вклад, лучше, чем те, которые предоставляются за счет одного человека»[5].

Классическая мудрость толпы включает в себя точечную оценку непрерывной величины. На сельской ярмарке 1906 года в Плимуте 800 человек приняли участие в конкурсе, чтобы оценить вес убитого и одетого быка. Статистик Фрэнсис Гальтон заметил, что медианное предположение, 1207 фунтов, было точным в пределах 1% от истинного веса в 1198 фунтов[6]. Это способствовало пониманию в когнитивной науке того, что индивидуальные суждения толпы могут быть смоделированы как распределение вероятностей ответов с медианой, сосредоточенной вблизи истинного значения оцениваемой величины[7].

В последние годы феномен «мудрости толпы» был использован в бизнес-стратегии и рекламных пространствах. Такие фирмы, как Napkin Labs, объединяют отзывы потребителей и впечатления от бренда для клиентов. Между тем, такие компании, как Trada, привлекают толпы для разработки рекламы на основе требований клиентов[8].

Распространены нечеловеческие примеры. Например, золотистый блесн – это рыба, которая предпочитает тенистые участки. Одиночному блеску очень трудно найти тенистые области в водоеме, тогда как большая группа гораздо более эффективна в поиске тени[9].

При дальнейшем изучении способов улучшения результатов новая техника под названием «удивительно популярная» была разработана учеными из Лаборатории нейроэкономики Слоуна Массачусетского технологического института в сотрудничестве с Принстонским университетом. На данный вопрос людей просят дать два ответа: что, по их мнению, является правильным ответом, и что, по их мнению, будет популярным мнением. Усредненная разница между ними указывает на правильный ответ. Было обнаружено, что «удивительно популярный» алгоритм уменьшает ошибки на 21,3 процента по сравнению с простым большинством голосов и на 24,2 процента по сравнению с базовыми голосами, взвешенными по доверию, где люди выражают, насколько они уверены в своих ответах, и на 22,2 процента по сравнению с расширенными голосами, взвешенными по доверию, где используются только ответы с самым высоким средним значением[16].

https://cyclowiki.org/wiki/%D0%9C%D1%83%D0%B4%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BF%D1%8B

У каледина вообще предельно узкая эрудиция, за пределами математики он как слепой котенок, при это всё новое воспринимает в штыки в силу возраста
Тупиковая ситуация