Войти в систему

Home
    - Создать дневник
    - Написать в дневник
       - Подробный режим

LJ.Rossia.org
    - Новости сайта
    - Общие настройки
    - Sitemap
    - Оплата
    - ljr-fif

Редактировать...
    - Настройки
    - Список друзей
    - Дневник
    - Картинки
    - Пароль
    - Вид дневника

Сообщества

Настроить S2

Помощь
    - Забыли пароль?
    - FAQ
    - Тех. поддержка



Пишет Misha Verbitsky ([info]tiphareth)
@ 2023-12-02 21:48:00
Previous Entry  Add to memories!  Tell a Friend!  Next Entry
Настроение: sick
Музыка:Sisters of Mercy - ENTERTAINMENT OR DEATH
Entry tags:linux, math

предпочитаю тиранозавров
Купил в прошлом году десктоп Делл с 256 гиг рама, 16 терабайт
дисков, двумя процессорами Xeon 5000, в общем, по максимуму
всего, в Бразилии такого нет, но случайно попалась за копейки.
Естественно, сломанная в хлам. Примерно год меняли детали,
в итоге машинка вроде работает, и даже дружит с линуксом.

Ставлю на нее генту, тоже еще фулл тайм джоб дня на 4.

В Бразилии десктопов практически не используют, но
я по старой памяти предпочитаю тиранозавров, и побольше.

Кстати, закончил курс по комплексно-аналитическим пространствам
http://verbit.ru/IMPA/CV-2023/
читал его уже раз 5, но постоянно
что-то меняется. В этот раз оно сделалось
больше, потому что было 15 недель
вместо обычных 10.

Привет


(Читать комментарии) - (Добавить комментарий)


[info]tiphareth
2023-12-03 02:04 (ссылка)
ya kak-to pochti ne igrayu v poslednee vremya,
a krome ehtogo, ona ne ochenj i nuzhna

u ehtoj Radeon R7 370, schitaetsya "mid-range"

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


(Анонимно)
2023-12-03 02:36 (ссылка)
Mid-range она была восемь лет назад.
Но в целом не совсем понял, в чём проблема (как выше сказали). Она же не впаяна там?

> a krome ehtogo, ona ne ochenj i nuzhna
CUDA, нейросеточки, вот это всё.

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


(Анонимно)
2023-12-03 04:58 (ссылка)
никогда она не была мид-рейндж, я таких две штуки лет восемь назад от нищеты и брал
cuda не поддерживает, естественно, ati же

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


(Анонимно)
2023-12-03 11:51 (ссылка)
очень трогательно когда релокант остается со своим народом, натягивает на себя санкции и питается из помойки

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]cosmopunk
2023-12-03 13:16 (ссылка)
Это не русское бомжатничество! Это дауншифтинг! Понимать надо! :)

(Ответить) (Уровень выше)


(Анонимно)
2023-12-03 13:41 (ссылка)
а другие русские ребята на это цокают языками или улюлюкают

(Ответить) (Уровень выше)


[info]aryk38
2023-12-03 02:56 (ссылка)
а электричество скока жрет

(Ответить) (Уровень выше)


[info]sometimes
2023-12-03 03:45 (ссылка)
Дело не в играх, я не играю тоже, но у меня примерно в таком же динозавре (только там тредрипер а не зион) стоит античная же карточка Ti, с помощью которой можно немножко играть в машинное обучение с помощью tensor flow и keras

А radeonы увы к такому не приучены совсем

(Ответить) (Уровень выше)


[info]wieiner_
2023-12-03 17:16 (ссылка)
доплатить столько же (150 баксов) и купить ртх-3060 и шо там сейчас за 350 бачинских ? "апгрейд"

https://technical.city/ru/video/Radeon-R7-370-protiv-GeForce-RTX-3060

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]sometimes
2023-12-03 21:44 (ссылка)
Кстати да, для диффузии даже хватит
Только надо выбирать ту, которая 12G, они обе копеечные 300$
И вопрос втыкается ли она в эту маму

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]wieiner_
2023-12-03 22:06 (ссылка)
да насчет совместимости -- это вопрос. тоже подумал об этом.

(Ответить) (Уровень выше)


[info]wieiner_
2023-12-03 22:09 (ссылка)
а шо, таки трудно свой тензорфлоу заэмлейсить?
я вот не хочу прогибаться под гигантов индустрии.

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]sometimes
2023-12-04 01:02 (ссылка)
Есть попытки делать ML на радеонах, и про это регулярно спрашивают в интернете.

Карточка больше игровая, нет тензорных ядер, поэтому она не конкурент (несмотря на чемодан памяти - у 7800xt ее 16 а у 7900xtx аж 24) по скорости, а стоит всё-таки тоже не совсем копейки (при этом как игровые карты они вроде отличные и хвалят).

У них не то что обучение модели, а даже инференс уже существующей дико тормозной. Тензорные ядра в видюхе ничего особенного не умеют, но они в 20 раз быстрее

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


(Анонимно)
2023-12-04 03:07 (ссылка)
>Карточка больше игровая, нет тензорных ядер, поэтому она не конкурент

Всё таки ты sometimes балабол несерьезный. Есть в 7900xtx тензорные инструкции, WMMA (Wave Matrix Multiply Accumulate) называются. Терафлопсов разумеется меньше чем у 4090. Алсо, большинство ML задач memory bound, и поэтому разница в производительности между 4090 и 7900xtx измеряется не в пиковых терафлопсах, а в пиковых GB/s, что многие бенчмарки и демонстрируют. ROCM HIP же активно догоняет куду, по уровню практической применимости без гемороя, и он полностью опенсорсный, в отличии от.

У нвидии же ситуация с дровами для непосредственно использования не десктопе, которая ещё несколько лет назад была отменной, сильно ухудшилась по каким-то причинам. Тяжелые нагрузки, игры, срут в dmesg XID ошибками и рушатся, проблемы с синхронизацей кадров, вейланд нерабочий, требует этого пулреквеста https://gitlab.freedesktop.org/xorg/xserver/-/merge_requests/967 который будет хуй знает когда, потому что зависит от ещё 2-3 других. Люди реально советуют не использовать нвидию на десктопе, а только для куды.

https://forums.developer.nvidia.com/c/gpu-graphics/145 вот тут можно посмотреть что с проблемами происходит. Типичная ситуация "we've added 23423423 as an internal issue, will keep you updated" и ни ответа ни привета спустя год. Как владелец 4090 это всё сообщаю.

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


(Анонимно)
2023-12-04 04:06 (ссылка)
я, конечно, не копенгаген тут, но у сомтаймса речь о 7800 всё же

(Ответить) (Уровень выше)


(Анонимно)
2023-12-04 07:01 (ссылка)
я осёл

(Ответить) (Уровень выше)


[info]wieiner_
2023-12-04 09:31 (ссылка)
а что для 3090 -- серии? незнаю я не следил за видюхами последний год-два вышла 40Х0 серия , как всегда с какими-ти косяками, а для линуксоидов с косяками в квадрате.

и вы тут разводите малоинтересный низкоуровненвый срач ниочем, как всегда, чтобы пощекотать свои эголитарные "вкусовые пупырашки".
Мне шо питон взять PyTorch. Дурачки вона на питоне сраном языковые модели строят уровня Чат-гпт-100500.
а вы тут какой-то єгалитарный спор затеваете. сбор сметаны на говне. и везде так. какой анон тифаретный пошол, а да, Сомтаймс, тоже хорош!

Какая нахуй разница на чем писать. Рэчь идет об алгоритмах а не оптимизации под железо. и ориентироваться надо на саое простое, конечно же вот 3060ti

Вы привыкли Вейнера в математике шельмовать, и по инерции тут продолжаете.
НУ что вам сказать. Гуманитарии вьі! Я думал мы пообщаемся про свой TensorFlow или PyTorch. но вот нет, хочу жрат говно.

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


(Анонимно)
2023-12-04 10:50 (ссылка)
сраный дебил не понимает что такое pytorch и что нового в 2.0.x

что там путен говорит, кстати?

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]wieiner_
2023-12-04 14:14 (ссылка)
это ты как раз сраный робот, которому что ткнули под нос то оно и жрет.
осел! олух! нахуй иди со своим ФСБуком. А если говорить культурно -- то не пи-торчем единым. есть и другие библиотеки. Например вот обратите внимание Wieners L4 TEML (TEnsor Match Library)


алсо, а пу говорит, шо нахуй москву сожгет к херам, когда придется слезать с трона. он же питерец, хули ему

https://www.youtube.com/watch?v=cYjTYQK5BlI

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


(Анонимно)
2023-12-04 14:39 (ссылка)
Жечь будут рентгеновским лазером надеюсь? Чтоб Мавзолей попаливало? И какой впизду пи-торч. У вас два абзаца противоречат друг другу. В одном про малинное на варенье обучение во втором живой Путин срет в суп Вертицкому (с)за собой оставлю. А то ведь никто из вас балаболок совершенно не помогает сделать Армию Дронов умнее.

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]wieiner_
2023-12-04 16:20 (ссылка)
рентгеновским, с газовой СО2 накачкой, с боевой космическо станции СКИФ,
не выломанным же из электронного микроскопа, на котором микросхемы делают.

ps.
а в будущем, переходите на библиотеки TEML.

(Ответить) (Уровень выше)


[info]sometimes
2023-12-05 08:03 (ссылка)
ну-ну, покажи мне please бенчмарк на ml-задачах, где xtx даёт такую же производительность, как 3080, которая в 1.5 раза дешевле.

я видел бенчмарк полугодовой давности где-то, где после революционного прорыва в драйверах ROCm на диффузии 512x512 xtx аж догоняет 3070. про llama 2 в полутора ссылках пишут, что по слухам у одного чела есть знакомый, который запускал модель на 10B и она была blazingly fast, без ссылок на графики, увы. И общий консенсус что если кому охота поебаться, то очень хороший вариант и полезный для community.

Типичное обсуждение:
https://www.reddit.com/r/learnmachinelearning/s/JdxvDVhFv8

И вот это утверждение, что сейчас все очень быстро меняется, и прекрасные открытые драйвера, я слышу с выхода 7900, то есть уже почти год.

Nvidia при этом с десктопа натурально сваливает, она крутит психические деньги с серверных карточек для AI, но альтернативы для любительского ML воткнуть две 4090 сейчас нет и думаю ещё год не будет. Правда, есть вроде до сих пор отличный шанс попалить этот прекрасный девайс из-за уродского подвода питания.

Про https://gpuopen.com/learn/wmma_on_rdna3/
посмотрю, но играть с этим желания нет пока, все же заказывать на Амазоне карточку за сколько она там сейчас, 1000$ с неясными перспективами мне лень

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]wieiner_
2023-12-05 08:40 (ссылка)
прекрасно! прекрасно! вы на два порядка впереди!
И теперь у меня весь день уйдет изучать ваш пост.
Разбирать ссылки и термины.

(Ответить) (Уровень выше)


[info]wieiner_
2023-12-05 08:47 (ссылка)
у меня конечно все друзья из АМД,
но ,например, среди разработчиков на Unreal Engine 5
все сидят в игровых студиях исключительно на Nvidia RTX.

никого не знаю кто бы использовал радеончики. их боятся как огня чего-то.

(Ответить) (Уровень выше)

(Читать комментарии) -