Войти в систему

Home
    - Создать дневник
    - Написать в дневник
       - Подробный режим

LJ.Rossia.org
    - Новости сайта
    - Общие настройки
    - Sitemap
    - Оплата
    - ljr-fif

Редактировать...
    - Настройки
    - Список друзей
    - Дневник
    - Картинки
    - Пароль
    - Вид дневника

Сообщества

Настроить S2

Помощь
    - Забыли пароль?
    - FAQ
    - Тех. поддержка



Пишет Misha Verbitsky ([info]tiphareth)
@ 2022-10-28 23:12:00


Previous Entry  Add to memories!  Tell a Friend!  Next Entry
Настроение: sick
Музыка:Deutsch Nepal - COMPRENDIDO
Entry tags:ai, anti-russia, art, censorship, hentai, porn, smeshnoe

коллекции ai-порно
Хорошее: [info]drgs опубликовал коллекцию
изображений русских гомосексуалистов каннибалов
http://lj.rossia.org/users/drgs/51226.html
созданную AI, получился "русский мир",
практически неотличить.

Апропос, творчество AI скоро вытеснит
порно, как минимум половина порнорынка
будет AI-generated в ближайшие 5-10 лет
ну и до кучи, обложки книжек, реклама,
вот это все, будет на 90% AI-generated
в ближайшие 2-3 года, как только на рынок
выйдет полу-профессиональный пакет по типу
Corel Draw и фотошопа, для художников-
оформителей, желающих сгенерировать
картинку через AI.

Странно, что пока нет, кто первый выпустит,
озолотится же. Думаю, что к новому году будет,
к весне на крайняк.

Вот, кстати, коллекции ai-порно,
Дали отдыхает
неиллюзорно
https://e-hentai.org/g/2330418/faeca18b95/
https://e-hentai.org/g/2314837/0d12475067/
не, серьезно, там каждая картинка шедевр,
такие детали.

Henry Darger
, натурально.

Вот тут тоже смешно, но скорее гротеск
https://comics.8muses.com/forum/discussion/30113/weird-deformed-ai-generated-porn/
для любителей художника Георга Гросса

а вот тут вполне себе глазу приятное
https://comics.8muses.com/forum/discussion/30100/good-news-our-new-robot-overlords-have-a-fine-appreciation-of-boobs-i-ai-generated-this-stuff-for-you-guys/
красивые живчики на красивых ландшафтах

Немного про новости AI-порно в Японии
https://automaton-media.com/en/nongaming-news/20221016-16222/
Реддит имел огромные субреддиты, посвященные AI-порно, и в
итоге все запретил и забанил. Но начальство реддита это говно и
мрази и надо расстрелять, так что неудивительно.

Привет



(Читать комментарии) - (Добавить комментарий)


(Анонимно)
2022-10-30 05:00 (ссылка)
> вместо дальнейшего развития теории этого дела всё решается с помощью вычислительных мощностей

мощности конечно решают, но во-первых теория тоже очень активно развивается, во вторых допустим ты арендовал мощностей на 100M$, попробуй теперь обучи на нем огромную сеть так чтобы было хотя бы более-менее эффективно и все не шло по пизде каждые пару минут. Сложный инженерных задач овердохуя.

> индусы, обучающие гигантскую нейросеть за полтора доллара в час
такое существует но это довольно маленький сектор, копейки в общей cost structure компаний и в глобальной структуре занятости.

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]remedie
2022-10-30 16:55 (ссылка)
>Сложный инженерных задач овердохуя

Это так. Но в то же время именно теоретичесуих работ маловато полезных.


(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]sometimes
2022-10-30 19:28 (ссылка)
Ну как, GAN, word embedding, transformer, reinforcement learning - это все архитектурные прорывы; конечно, как только каждый прорыв случается, его сразу пытаются применить ко всему, что возможно, AlphaGo/AlphaZero/AlphaFolding/AlphaTensor и залить железом как можно сильнее, чтобы выжать все, что можно (что тоже задача весьма неочевидная, потому что нейросети легко переобучаются).

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]remedie
2022-10-31 04:49 (ссылка)
Word embedding был изобретён 20 лет назад, если не раньше.

AlphaZero и прочие приколы - я не слишком впечатлён, это, скорее, достижение техники, рано или поздно и в такие игры машины начинают выигрывать.

GAN, пожалуй, достижение, да.

(Ответить) (Уровень выше) (Ветвь дискуссии)


[info]sometimes
2022-10-31 09:49 (ссылка)
На самом деле GAN как раз самое простое из них (хотя и довольно фундаментальный элемент). Word embedding в виде реально отражающего семантические отношения word2vec появился 9 лет назад. Reinforcement learning идея самая старая и фундаментальная из (к тому же бионическая), но её долго не могли заставить летать - это сейчас триада оценивающие сверточные сети + monte carlo tree searching + reinforcement кажется чуть ли не единственной возможной, до нее было много других неудачных попыток, и идея была совершенно революционная.

И чтобы все это проворачивать, нужен был огромный опыт в оптимальной тренировке сетей, конечно.

(Ответить) (Уровень выше)


(Читать комментарии) -